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龙图腾网获悉四川启睿克科技有限公司;四川长虹电子控股集团有限公司申请的专利面向误标注与不平衡样本的雷达目标识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116304661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211530173.5，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权面向误标注与不平衡样本的雷达目标识别方法及装置是由胡亮;王镜宇;郑敏娥;陶原野;展华益设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向误标注与不平衡样本的雷达目标识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了面向误标注与不平衡样本的雷达目标识别方法及装置，方法包括：将雷达采集的目标数据进行预处理，得到全部的训练数据，并划分为训练集和测试集；构建分类模型，用训练集进行初次训练，确定最佳迭代次数，损失函数；再重新训练构建的分类模型，设定迭代次数，通过某一类样本计算每一条该类样本的损失函数均值，并将错误标注的样本剔除；再将初次训练分类模型的损失函数进行修改，利用剔除后的训练数据进行再次训练；利用再次训练好的分类模型，对雷达目标进行实时识别。本发明通过辨别和剔除雷达的误标注样本，消除了错误标注对识别任务造成的巨大负面影响；通过处理不平衡样本，提升了对雷达目标的识别效果。

本发明授权面向误标注与不平衡样本的雷达目标识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.面向误标注与不平衡样本的雷达目标识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤a、将雷达采集的带标签目标数据进行预处理，得到全部的训练数据T，并将全部的训练数据T划分为训练集Tr和测试集Ts； 步骤b、构建分类模型，用步骤a所述训练集Tr训练分类模型，并根据分类模型在测试集Ts上的表现确定最佳迭代次数Ep；分类模型的损失函数为 其中，C为样本类别数量，p＝[p1,……,pC]是一个概率分布，每个元素pi表示样本属于第i类的概率；y＝[y1,……,yC]是样本标签的One-Hot表示，当样本属于第i类时，yi＝1，否则yi＝0；αi是第i类的加权系数，大小与第i类的样本数量成反比； 步骤c、用步骤a所述全部的训练数据T重新训练步骤b所构建的分类模型，训练的迭代次数设定为Eo；Eo为不超过步骤b所确定最佳迭代次数Ep的正整数； 步骤d、将步骤a所述全部的训练数据T中的某一类样本分别输入到步骤c所训练得到的分类模型中，计算每一条该类样本的损失函数均值；最大的K个损失函数均值对应的样本即为该类样本中错误标注的样本，将错误标注的样本全部从步骤a所述全部的训练数据T中剔除；其中，K为预设的正整数；对每一类样本分别执行步骤d，以将所有类样本中错误标注的样本全部剔除； 步骤e、将步骤b所训练的分类模型的损失函数改为利用步骤d剔除错误标注的样本的训练数据T再次进行训练；损失函数中的γ为预设的正数；利用再次训练好的分类模型，对雷达目标进行实时识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川启睿克科技有限公司;四川长虹电子控股集团有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府四街199号1栋33层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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