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龙图腾网获悉普强时代(珠海横琴)信息技术有限公司申请的专利一种基于神经网络模型的数据处理方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116306781B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310131157.7，技术领域涉及：G06N3/044；该发明授权一种基于神经网络模型的数据处理方法、装置和电子设备是由赵茂祥;李全忠设计研发完成，并于2023-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络模型的数据处理方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络模型的数据处理方法、装置和电子设备，涉及数据处理技术领域，包括：对神经网络模型N个网络层进行合并，得到M个网络层组；每个网络层组中的网络层在同一个通用处理器结点上并行计算；确定多个第一待输入数据分别对应的目标网络层，基于目标网络层所属的目标网络层组的维度特征，对第一待输入数据进行特征扩展，通过目标网络层组所在的目标通用处理器结点对扩展后的第一待输入数据进行计算，输出第二待输入数据，并更新各第二待输入数据分别对应的目标网络层；响应于目标网络层是第N个网络层，将第N个网络层输出的第三待输入数据作为神经网络模型的输出数据。缩短了计算时间，降低了时延。

本发明授权一种基于神经网络模型的数据处理方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络模型的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 根据系统的通用处理器计算资源，确定所述通用处理器的数量M；基于每个网络层的维度特征，将维度特征大小相近的所述网络层进行合并，得到M个网络层组；其中，每个网络层组中的网络层在同一个通用处理器结点上并行计算；N和M均为大于1的整数，N大于M； 确定输出第一待输入数据的网络层的序号；对所述序号进行计算得到目标序号；将所述目标序号的网络层确定为所述第一待输入数据的目标网络层；针对每个目标网络层组，确定该目标网络层组包括的各网络层的维度特征；对所述各网络层的维度特征进行合并，生成该目标网络层组的维度特征；基于所述目标网络层所属的目标网络层组的维度特征，对所述第一待输入数据进行特征扩展，使得所述第一待输入数据的维度特征与所述目标网络层组的维度特征相同；通过所述目标网络层组所在的目标通用处理器结点对扩展后的所述第一待输入数据进行计算，输出第二待输入数据，并更新各所述第二待输入数据分别对应的目标网络层；其中，目标网络层属于1至N个网络层中的任一个； 响应于所述目标网络层是第N个网络层，将所述第N个网络层输出的第三待输入数据作为所述神经网络模型的输出数据； 其中，通用处理器对数据的并行计算包括：获取数据组，所述数据组中包括多个有先后顺序关系的数据；根据每个所述通用处理器结点并行计算的网络层的序号确定所述多个有先后顺序关系的数据输入至所述神经网络模型的时间，使得所述通用处理器结点并行计算多个数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人普强时代(珠海横琴)信息技术有限公司，其通讯地址为：519031 广东省珠海市横琴新区环岛东路1889号20栋110-116室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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