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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种基于知识图谱的评价权重计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116306923B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211647320.7，技术领域涉及：G06N5/02；该发明授权一种基于知识图谱的评价权重计算方法是由邢健豪;刘剑慰;冒泽慧;付鑫华;方志军设计研发完成，并于2022-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的评价权重计算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的评价权重计算方法，包括如下步骤：根据评价相关数据建立评价知识图谱和关键词词向量库；结合设定的评价目标和计算的关键词词向量相似度检索指标库中的适配指标形成评价指标体系；将建立好的评价指标体系转换为有向图，通过有向图节点间的关键词词向量相似度计算出知识推理概率替代现有PageRank算法中的随机游走概率，形成改进的PageRank算法；依据改进的PageRank算法计算出各节点的PageRank值作为各评价指标的客观权重。本发明能够充分利用专家知识等数据，发掘评价指标间的潜在联系，自动计算出评价指标体系中各指标的权重，使得评价权重的确定不依赖于人的主观判断，提升评价决策过程的效率和客观性。

本发明授权一种基于知识图谱的评价权重计算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的评价权重计算方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：根据评价相关数据建立评价知识图谱和关键词词向量库，将评价知识图谱作为评价指标体系的评价指标库，将关键词词向量库作为评价指标检索的依据； S2：结合设定的评价目标和计算的关键词词向量相似度检索指标库中的适配指标形成评价指标体系； S3：将建立好的评价指标体系转换为有向图，通过有向图节点间的关键词词向量相似度计算出知识推理概率替代现有PageRank算法中的随机游走概率，形成改进的PageRank算法； S4：依据改进的PageRank算法计算出各节点的PageRank值作为各评价指标的客观权重； 步骤S3具体为： A1：构建评价指标体系的有向图 在完成评价指标体系的构建后，将评价指标体系中的每个评价指标转换为有向图定义中的节点，将指标间的指向性依赖关系转换为有向图定义中的有向边，实现评价指标体系到有向图的转换过程； A2：建立改进随机游走模型 定义评价指标体系有向图： G＝V,E 其中V和E分别表示节点和有向边的集合，每条有向边都对应着一对有序节点； 定义评价指标体系有向图G中节点vi和vj的知识相似度为： 其中，为知识图谱中节点vi、vj的排序最高的关键词词向量； 假设有向图中节点j有k条有向边连出，则节点j到每个节点的状态转移概率可由知识相似度表示为： 其中，p'ij是知识推理概率，表示从评价指标j以知识为度量转移到评价指标i的概率； 假设有向图G有m个节点，则改进随机游走模型的状态转移概率矩阵表示为： 显然，p'ij≥0，符合状态转移概率矩阵的性质。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学，其通讯地址为：210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号南京航空航天大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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