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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种图像分类方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116310589B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310385906.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种图像分类方法和装置是由姜晗;陈超凡;杨小汕;徐常胜设计研发完成，并于2023-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像分类方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像分类方法和装置，通过对待分类的图像进行语义引导的注意力权重处理，提取得到属性视觉基元特征和物体视觉基元特征，并基于此，通过图像分类器对其进行处理，得到与该图像对应的目标分类结果。图像分类器中包括细粒度属性原型和细粒度物体原型，每一个所述细粒度属性原型由从对应属性语义特征和物体语义特征组合的图像样本中提取的属性视觉基元特征计算得到，细粒度物体原型同理。基于此，每一个所述属性语义特征或者所述物体语义特征都有与之对应的多个细粒度属性原型或者细粒度物体原型，提升每一个所述属性语义特征和所述物体语义特征的视觉多样性，有利于提升图像分类的准确率。

本发明授权一种图像分类方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种图像分类方法，其特征在于，包括： 获取待分类图像； 对所述待分类图像进行语义引导的注意力权重处理，得到所述待分类图像的待分类属性视觉基元特征和待分类物体视觉基元特征，所述语义引导的注意力权重处理是基于从训练数据集中提取的属性语义特征和物体语义特征，与所述待分类图像的特征图进行计算得到属性视觉基元特征和物体特征的处理过程； 将所述待分类属性视觉基元特征和所述待分类物体视觉基元特征输入图像分类器进行分类处理，得到与所述待分类图像对应的目标分类结果，所述图像分类器由所述训练数据集中的图像样本，所述图像样本对应的属性语义特征、物体语义特征，以及细粒度属性原型和细粒度物体原型训练得到，使其针对图像的属性视觉基元特征和物体视觉基元特征进行分类，其中，每一个所述细粒度属性原型由从对应属性语义特征和物体语义特征组合的所述图像样本中提取的属性视觉基元特征计算得到，所述细粒度物体原型由从对应物体语义特征和属性语义特征的所述图像样本中提取的物体视觉基元特征计算得到。

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