武汉大学梁超获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种复合语义的视频检索方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116361511B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310325087.9，技术领域涉及：G06F16/783；该发明授权一种复合语义的视频检索方法、装置、设备及存储介质是由梁超;何姜杉;李星翰;宋维晞;张玥设计研发完成，并于2023-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种复合语义的视频检索方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种复合语义的视频检索方法、装置、设备及存储介质，其中该方法包括步骤：提取视频的视觉特征向量以及对应时刻的文本特征向量，所述特征包括人物、行为和场景；将视觉特征向量和文本特征向量融合得到融合特征；将所述融合特征输入多层感知机，得到人物、行为和场景语义状态向量；将人物、行为和场景语义状态向量进行语义融合，得到反映语义得分的向量，以作为多模态复合语义视频检索结果。本申请通过引入多模态融合方法有效地提升了信息的利用率，同时也提高了检索的准确率。
本发明授权一种复合语义的视频检索方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种复合语义的视频检索方法，其特征在于，包括： 提取视频的视觉特征向量以及对应时刻的文本特征向量，所述特征包括人物、行为和场景； 将视觉特征向量和文本特征向量融合得到融合特征； 将所述融合特征输入多层感知机，得到人物、行为和场景语义状态向量； 将人物、行为和场景语义状态向量进行语义融合，得到反映语义得分的向量，以作为多模态复合语义视频检索结果； 其中，对人物、行为和场景语义状态向量两两进行张量积运算，得到三个组合语义状态向量； 对三个组合语义状态向量进行量子观测，得到概率向量； 对三个概率向量进行最大池化层处理，得到反映语义得分的向量，以作为多模态复合语义视频检索结果； 根据公式:;,计算最终语义得分，其中分别表示第m类和第n类语义状态向量，表示第m类语义状态向量与第n类语义状态向量的组合，表示张量积运算，表示该组合状态向量坍缩至基本向量的概率，表示对应的基本状态的语义得分。
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