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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利使用联合合成、分割和配准的多模态临床图像对齐方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116368516B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180047317.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权使用联合合成、分割和配准的多模态临床图像对齐方法和设备是由刘凤泽;蔡进铮;霍元恺;吕乐;亚当·P·哈里森设计研发完成，并于2021-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本使用联合合成、分割和配准的多模态临床图像对齐方法和设备在说明书摘要公布了：一种执行图像对齐的图像处理方法，包括：获取由第一成像模态生成的运动图像；获取由第二成像模态生成的固定图像；根据多个代价函数联合优化应用于所述运动图像及所述固定图像的生成模型、配准模型及分割模型；将与完成优化的配准模型对应的空间变换应用于所述运动图像，使所述运动图像与所述固定图像对齐；其中，所述生成模型从以固定图像为条件的所述运动图像生成合成图像；所述配准模型估计空间变换以将所述合成图像与所述固定图像对齐；所述分割模型估计所述运动图像、所述固定图像及所述合成图像的分割图。

本发明授权使用联合合成、分割和配准的多模态临床图像对齐方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种用于执行图像对齐的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取由第一成像模态生成的运动图像； 获取由第二成像模态生成的固定图像； 根据多个代价函数联合优化应用于所述运动图像及所述固定图像的生成模型、配准模型及分割模型，所述多个代价函数包括第一目标函数和第二目标函数；所述第一目标函数为所述生成模型的第一正则化代价函数与所述配准模型的第二正则化代价函数之和； 所述第一正则化代价函数为基于纹理的生成代价函数及条件对抗生成网络代价函数的加权和，所述基于纹理的生成代价函数解释了图像文本差异，及所述条件对抗生成网络代价函数以所述固定图像为条件； 所述第二目标函数为联合生成-配准-分割代价函数及监督分割代价函数的总和，所述联合生成-配准-分割代价函数解释了合成、配准和分割任务之间的约束，及所述监督分割代价函数解释了所述分割模型的监督学习；及 将与优化的配准模型对应的空间变换应用于所述运动图像，使所述运动图像与所述固定图像对齐； 其中， 所述生成模型从以固定图像为条件的所述运动图像生成合成图像； 所述配准模型估计空间变换以将所述合成图像与所述固定图像对齐；及 所述分割模型估计所述运动图像、所述固定图像及所述合成图像的分割图。

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