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龙图腾网获悉福建省高速公路科技创新研究院有限公司;福建工程学院申请的专利一种基于ETC交易数据的高速公路拥堵识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116434361B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211740083.9，技术领域涉及：G07B15/06；该发明授权一种基于ETC交易数据的高速公路拥堵识别方法是由陈礼彪;邹复民;曾俊铖;任强;罗晟;田俊山;林子杨;郭峰;蔡祈钦设计研发完成，并于2022-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于ETC交易数据的高速公路拥堵识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于ETC交易数据的高速公路拥堵识别方法，基于ETC轨迹数据的基础上构造了区段数据集。分析高速公路的交通特性后构造了三种数据维度，并运用层次分析法进行了数据加权，最终将区段标签和模糊评价相结合进行评估得分，保证了拥堵区段的完整性和准确性。本发明很大层次上避免部分区段的拥堵误判问题，为缓解高速公路拥堵问题提供一定程度的数据支持和辅助决策。

本发明授权一种基于ETC交易数据的高速公路拥堵识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于ETC交易数据的高速公路拥堵识别方法，其特征在于：其包括以下步骤： 步骤1，获取高速公路ETC交易数据、拓扑数据以及高速公路车辆轨迹数据， 步骤2，基于ETC交易数据的时空信息，匹配高速公路ETC交易数据与拓扑数据来构建高速公路车辆轨迹数据和区段数据集， 步骤3，对高速公路车辆轨迹数据进行数据清洗以剔除不需要的数据； 步骤4，清洗后的ETC交易数据按时间顺序构建车辆轨迹集TrajS，车辆轨迹集是指所有车辆在高速公路行驶过程中途径的多个ETC门架集合； 步骤5，对拓扑数据与区段数据集进行拥堵特征匹配构造了区段标签； 步骤6，根据高速公路的客观规律构造并计算交通拥堵的三个区段维度参数，三个区段维度参数分别为区段平均速度、区段流量以及区段平均延误时间； 步骤7，对三个区段维度参数构造判断矩阵X，分别计算判断矩阵X的特征值和特征向量，并通过判别矩阵的一致性判断检验后得到最终权重； 其中，步骤7中使用层次分析法对这三个维度进行分析并加权，对于同一层次的某个元素关于上一层次中某一个准则的重要性两两比较，构造两两比较矩阵，将所有维度进行矩阵构造得到判断矩阵X； 12 其中，~表示两两元素之间的重要比较程度，以用于构造判断矩阵； 步骤8，分析高速公路中的区段画像，进而得到不同种类的区段维度参数关系，将对应的最终权重进行赋值； 步骤9，通过交通指标与拥堵评价等级之间的关系，构建模糊矩阵R； 19 其中，、分别对应3个区段维度参数区段平均速度、区段流量以及区段平均延误时间各自的模糊矩阵，~表示的对应位置值；~表示的对应位置值；~表示的对应位置值； 步骤10，将层次分析法得到的最终权重与模糊矩阵R进行综合评判得到矩阵B，根据隶属度最大原则，选取B矩阵中的最大值分数作为区段此时段的拥堵得分C； 20 其中，分别对应3个区段维度参数区段平均速度、区段流量以及区段平均延误时间各自的权重值； 步骤11，判断拥堵得分C是否大于设定阈值；是则，判断当前区段没有发生拥堵；否则，判定当前区段发生拥堵。

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