之江实验室陈红阳获国家专利权
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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种预测方法、装置、可读存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116453615B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310420710.9，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种预测方法、装置、可读存储介质及电子设备是由陈红阳;李瑞凤设计研发完成，并于2023-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种预测方法、装置、可读存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种预测方法、装置、可读存储介质及电子设备，基于待预测分子的分子结构，通过图神经网络模型，确定该待预测分子的子结构对应的指定子图，进而基于指定子图对应的指定特征，以及预设的各指定性质的表征特征，确定指定子图具有的指定性质，进而预测该待预测分子的分子性质。可见，该待预测分子具有其对应的分子性质，是因为该待预测分子包含具有指定性质的子结构。显然，该预测方法为该待预测分子具有其对应的分子性质提供了可解释性，保证了该预测结果的可信度。
本发明授权一种预测方法、装置、可读存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种预测方法，其特征在于，所述方法包括： 根据获取到的待预测分子包含的各原子以及所述各原子之间的化学键，建立以原子为节点、以化学键为边的分子图； 将所述分子图输入预先训练完成的图神经网络模型，得到所述图神经网络模型输出的所述分子图的若干指定子图，所述指定子图对应于所述待预测分子的分子结构中包含的子结构； 针对每个指定子图，确定该指定子图的指定特征，并根据所述指定特征和预存的各指定性质分别对应的表征特征，确定融合特征； 将所述融合特征输入分类模型，得到所述分类模型输出的目标分类结果，所述目标分类结果用于表征该指定子图对应的子结构具有的指定性质； 根据各指定子图分别对应的目标分类结果，预测所述待预测分子的分子性质； 根据所述指定特征和预存的各指定性质分别对应的表征特征，确定融合特征，具体包括： 针对每个指定性质，根据所述指定特征和该指定性质的表征特征之间的相似度，以及该指定性质的表征特征，确定该指定性质对应于该指定子图的增强特征； 将所述指定特征和各指定性质分别对应于该指定子图的增强特征进行融合，得到融合特征。
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