买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利基于数据的非高斯风能转换系统的恒功率控制方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116480526B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310459556.6，技术领域涉及：F03D7/04；该发明授权基于数据的非高斯风能转换系统的恒功率控制方法、设备及介质是由殷利平;朱政举设计研发完成，并于2023-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据的非高斯风能转换系统的恒功率控制方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据的非高斯风能转换系统的恒功率控制方法、设备及介质，基于二阶信息势来建立性能指标，通过牛顿法优化建立的性能指标得到最优控制输入，从而使得风能转换系统在非高斯风速干扰的情况下的输出转速和输出功率能够跟踪设定值，从而实现风能转换系统的恒功率控制，降低输出功率的波动，延长风力涡轮机的使用寿命。本发明在明确所受干扰为非高斯随机变量的情况下进行控制器设计，与现有方法中忽略噪声或者假设噪声服从高斯分布相比，本发明更具有一般性和实际意义。并且本发明考虑了多变量系统中两个闭环回路的相互关系，在性能指标中加入了联合信息势，可以在瞬态期间允许变速进行，可以获得更高的控制性能。

本发明授权基于数据的非高斯风能转换系统的恒功率控制方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于数据的非高斯风能转换系统的恒功率控制方法，其特征在于：包括如下步骤： 获取离散化后的非高斯风能转换系统的计算模型； 根据计算模型的输出与有界设定值，得到跟踪误差； 计算跟踪误差的对应熵，均值，根据跟踪误差的对应熵，均值和控制输入向量构建非高斯风能转换系统k时刻的性能指标函数Juk； 构建最优控制输入的优化问题argminJuk； 设置精度ε，求解最优控制输入的优化问题argminJuk，当成立，得到最优控制输入ul为l时刻非高斯风能转换系统输入变量， ▽Jull时刻的性能指标函数Jul的梯度； 所述离散化后的非高斯风能转换系统的计算模型，计算公式如下： 其中，xk，uk,yk分别为k时刻的状态向量，控制输入向量和控制输出向量，Ts为采样时间，f·，p·代表非高斯风能转换系统动态特性的非线性函数，vk为已知PDFs的非高斯有界随机变量，xk+1为k+1时刻的状态向量，其中，PDFs为概率密度函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学，其通讯地址为：224002 江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。