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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种可见光图像与SAR图像的融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118587540B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410659898.7，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种可见光图像与SAR图像的融合方法是由魏俊宇;胡柳顺;苏绍璟;黄思洋;童小钟;赵宗庆设计研发完成，并于2024-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可见光图像与SAR图像的融合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种可见光图像与SAR图像的融合方法，包括如下步骤：S1：基于引入LT模型和Dropkey机制的Transformer网络以及引入CBAM模块的CNN网络构建融合网络；S2：将训练集的可见光图像和SAR图像输入编码器，提取全局特征和局部特征；S3：对两个图像的全局特征进行融合拼接，将拼接后的特征分别与各个图像的局部特征输入解码器，重构出原图像；S4：将训练集的可见光图像和SAR图像输入经过步骤S3训练的编码器，提取全局特征和局部特征；S5：分别对两个图像的全局特征以及局部特征进行融合拼接，将拼接后的全局特征和局部特征输入解码器，重构出融合图像；S6：将待融合的可见光图像和SAR图像输入经过上述步骤训练所得到的融合模型，得到融合后的图像。本发明引入了一个具有双分支残差结构的Transformer‑CNN特征提取器用于图像融合，提高了图像处理性能。

本发明授权一种可见光图像与SAR图像的融合方法在权利要求书中公布了：1.一种可见光图像与SAR图像的融合方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：基于引入LT模型和Dropkey机制的Transformer网络以及引入CBAM模块的CNN网络构建融合网络； S2：将训练集的可见光图像和SAR图像输入编码器，分别提取各自对应的全局特征和局部特征； S3：对可见光图像的全局特征与SAR图像的全局特征进行融合拼接，将拼接后的全局特征分别与可见光图像的局部特征和SAR图像的局部特征输入解码器，重构出原图像； S4：将训练集的可见光图像和SAR图像输入经过步骤S3训练的编码器，分别提取各自对应的全局特征和局部特征； S5：对可见光图像的全局特征与SAR图像的全局特征进行融合拼接，对可见光图像的局部特征与SAR图像的局部特征进行融合拼接，将拼接后的全局特征和拼接后的局部特征输入解码器，重构出融合图像； S6：将待融合的可见光图像和SAR图像输入经过上述步骤训练所得到的融合模型，得到融合后的图像； 在所述步骤S2和步骤S4中，特征提取过程包括：首先由RestormerBlock提取可见光图像和SAR图像的浅层特征，然后在提取的浅层特征的基础上，基于引入LT模型和Dropkey机制的Transformer网络进一步提取可见光图像和SAR图像的全局特征，以及基于引入CBAM模块的CNN网络进一步提取可见光图像和SAR图像的局部特征。

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