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龙图腾网获悉深圳市升蓝物流有限公司申请的专利基于大数据分析的智能快递订单处理优化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693098B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510008296.X，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于大数据分析的智能快递订单处理优化系统及方法是由肖柳洁;肖雪容;肖柳萍;肖伸雄设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的智能快递订单处理优化系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于物流管理技术领域，本发明公开了基于大数据分析的智能快递订单处理优化系统及方法，包括：对目标快递公司内与快递订单相关数据进行采集，获得相应的物流订单信息；物流订单信息包括快递订单信息和订单辅助数据；对所采集的物流订单信息进行数据处理，获得相应的订单决策树状图；获取待处理订单，并结合订单决策树状图为相应待处理订单制定相应的初始订单处理策略；对所获得的初始订单处理策略进行策略验证，并基于策略验证结果采取相应的反馈措施；实现了对快递订单信息的高效管理和优化。

本发明授权基于大数据分析的智能快递订单处理优化系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析的智能快递订单处理优化系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于对目标快递公司内与快递订单相关数据进行采集，获得相应的物流订单信息；所述物流订单信息包括快递订单信息和订单辅助数据； 数据处理模块，用于对所采集的物流订单信息进行数据处理，获得相应的订单决策树状图； 订单处理模块，用于获取待处理订单，并结合订单决策树状图为相应待处理订单制定相应的初始订单处理策略； 策略验证模块，用于对所获得的初始订单处理策略进行策略验证，并基于策略验证结果采取相应的反馈措施； 对所采集的物流订单信息进行数据处理的过程包括： 对所采集的物流订单数据进行数据预处理，获得相应的初始物流信息；所述数据预处理包括数据清洗和数据整合； 获取所述初始物流信息内的订单数据，并对相应订单数据进行数据筛选，获得相应的订单指标数据； 基于预先构建的指标分类函数对相应订单指标数据进行类别划分，获得相应的订单特征数据；所述订单特征数据包括第一订单特征和第二订单特征； 基于所述初始物流信息获取相应订单数据对应处理过程所耗费的时间，并将其标记为订单处理时间，构建订单处理时间与订单特征数据之间的映射关系； 获取所述订单处理的流程图，并将所述订单特征数据内的各个特征指标映射至相应订单处理的流程图内，并基于其获取不同特征指标之间的关联关系；所述特征指标为第一订单特征或第二订单特征； 分别获取不同初始物流信息内订单数据中各个特征指标出现的次数，并基于其获取相应特征指标所对应的频率特征值； 分别将所述第一订单特征和第二订单特征的频率特征值进行排序，并从根节点开始，分别依据频率特征值的排序将相应的第一订单特征和第二订单特征添加到树内，获得相应的一级指标分支和二级指标分支； 基于所获得的特征指标之间的关联关系将相应一级指标分支和二级指标分支进行合并，获得相应的订单分叉树。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市升蓝物流有限公司，其通讯地址为：518108 广东省深圳市宝安区福永街道兴围社区宝安大道6042号升蓝智慧港A栋101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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