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龙图腾网获悉上海致宇信息技术有限公司;南昌航空大学申请的专利一种文档图像虚线检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119832560B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411857075.1，技术领域涉及：G06V30/162；该发明授权一种文档图像虚线检测方法是由杨词慧;肖安毅;李华盛;汪胜设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文档图像虚线检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种文档图像虚线检测方法，包括以下步骤：步骤S1：对输入图像进行灰度化和二值化处理，以提取文档的前景特征；步骤S2：对二值化图像进行特征增强和去噪处理，以提取二值化图像的虚线特征并降低噪声干扰；步骤S3：通过直线检测算法提取虚线特征图像中的直线段并连接相关直线段，以获取虚线。本发明结合虚线特征和直线处理，实现了对文档图像虚线特征的提取，并能够精准地检测其中的直线段，适用于各种含有虚线的文档图像，提高了文档图像虚线检测的准确性和效率。

本发明授权一种文档图像虚线检测方法在权利要求书中公布了：1.一种文档图像虚线检测方法，其特征在于：主要包括以下步骤： 步骤S1；文档图像预处理；读取文档图像I，对文档图像I进行图像灰度化和图像二值化，得到二值化图像Ib； 步骤S2；虚线特征提取；对二值化图像Ib进行横向特征增强和去噪，得到横虚线段特征图Ih，对二值化图像Ib进行纵向特征增强和去噪，得到竖虚线段特征图Iv； 步骤S3；线段检测；对横虚线段特征图Ih进行横线检测，如果检测到横线段，则将检测到的横线段存入第一横线段集合Lh1，对竖虚线段特征图Iv进行竖线检测，如果检测到竖线段，则将检测到的竖线段存入第一竖线段集合Lv1；对第一横线段集合Lh1中的干扰横线段进行去除，得到第二横线段集合Lh2，对第一竖线段集合Lv1中的干扰竖线段进行去除，得到第二竖线段集合Lv2；对第二横线段集合Lh2中的相邻横线段进行拼接，得到第三横线段集合Lh3，对第二竖线段集合Lv2中的相邻竖线段进行拼接，得到第三竖线段集合Lv3；将第三横线段集合Lh3和第三竖线段集合Lv3合并，得到文档图像I的虚线段集合Ld； 步骤S2中，对二值化图像Ib进行横向特征增强和去噪，得到横虚线段特征图Ih，具体步骤如下： 步骤S211，设置横向膨胀阈值Tdh，设置纵向膨胀阈值Tdv，设置横向形态学开运算阈值Toh，设置纵向形态学开运算阈值Tov，令wib表示二值化图像Ib的宽度，令hib表示二值化图像Ib的高度；生成一个高度为1、宽度为横向膨胀阈值Tdh且具有矩形形态的横向特征增强结构元素Ka，生成一个高度为1、宽度为Toh×wib且具有矩形形态的横向去噪结构元素Kb； 步骤S212，使用横向特征增强结构元素Ka对二值化图像Ib做膨胀运算，得到横向特征增强图像Ic，使用横向去噪结构元素Kb对横向特征增强图像Ic做开运算，得到横虚线段特征图Ih； 步骤S2中，对二值化图像Ib进行纵向特征增强和去噪，得到竖虚线段特征图Iv，具体步骤如下： 步骤S221，生成一个高度为纵向膨胀阈值Tdv、宽度为1且具有矩形形态的纵向特征增强结构元素Kc，生成一个高度为Tov×hib、宽度为1且具有矩形形态的纵向去噪结构元素Kd； 步骤S222，使用纵向特征增强结构元素Kc对二值化图像Ib做膨胀运算，得到纵向特征增强图像Id，使用纵向去噪结构元素Kd对纵向特征增强图像Id做开运算，得到竖虚线段特征图Iv； 步骤S3中，对第一横线段集合Lh1中的干扰横线段进行去除，得到第二横线段集合Lh2，具体步骤如下： 步骤S3101，设置纵向拓展阈值Tev，设置第一波谷跨度阈值Ts1，设置第一容错阈值Tt1，令lhf表示第一横线段集合Lh1的第f条横线段，f=1,2,…,nf，nf为第一横线段集合Lh1中的横线段条数；设置第一变量d和第二变量e，第一变量d的初始值设为1； 步骤S3102，获取第一横线段集合Lh1中的第d条横线段lhd的左端点的x坐标xdleft，获取第一横线段集合Lh1中的第d条横线段lhd的左端点的y坐标ydleft，获取第一横线段集合Lh1中的第d条横线段lhd的右端点的x坐标xdright，获取第一横线段集合Lh1中的第d条横线段lhd的右端点的y坐标ydright，计算第一横线段集合Lh1中的第d条横线段lhd的平均y坐标yd，计算公式如公式1所示： 1; 步骤S3103，设置第一矩形裁剪区域Ar1，初始化第一矩形裁剪区域Ar1的左上端点坐标为xdleft,yd-Tev，初始化第一矩形裁剪区域Ar1的右下端点坐标为xdright,yd+Tev；将二值化图像Ib按照第一矩形裁剪区域Ar1裁剪，得到横线段二值化图像Ilhd； 步骤S3104，对横线段二值化图像Ilhd进行水平投影，得到水平投影向量HPd，令hpdh表示水平投影向量HPd中第h个元素，其中h=1,2,…,hilhd，hilhd为横线段二值化图像Ilhd的高度，水平投影向量HPd中第h个元素hpdh表示横线段二值化图像Ilhd中第h行的前景点的个数，前景点是像素值为255的像素点； 步骤S3105，计算水平投影向量HPd中的最大投影值hpdmax，计算公式如公式2所示： 2; 步骤S3106，令hcrmin表示当前水平投影的最小变化率，初始化当前水平投影的最小变化率hcrmin为hpdmax×Tt1； 步骤S3107，设置上侧波谷标志tfup和下侧波谷标志tfdown，初始化上侧波谷标志tfup的值为0，初始化下侧波谷标志tfdown的值为0；设置水平投影波谷跨度hts，初始化水平投影波谷跨度hts的值为0； 步骤S3108，将第二变量e的值设置为1； 步骤S3109，如果hpdmax-hpdehcrmin，则将水平投影波谷跨度hts的值设置为0，否则，将水平投影波谷跨度hts的值增加1； 步骤S3110，如果hts≥Ts1，则将上侧波谷标志tfup的值置为1，跳转至步骤S3112； 步骤S3111，将第二变量e的值增加1，如果e≤Tev，则跳转至步骤S3109； 步骤S3112，将水平投影波谷跨度hts的值设置为0，将第二变量e的值设置为Tev+1； 步骤S3113，如果hpdmax-hpdehcrmin，则将水平投影波谷跨度hts的值设置为0，否则，将水平投影波谷跨度hts的值增加1； 步骤S3114，如果hts≥Ts1，则将下侧波谷标志tfdown的值置为1，跳转至步骤S3116； 步骤S3115，将第二变量e的值增加1，如果e≤hilhd，则跳转至步骤S3113； 步骤S3116，如果tfup=1，tfdown=1，则将第一横线段集合Lh1中的第d条横线段lhd加入第二横线段集合Lh2； 步骤S3117，将第一变量d的值增加1，如果d≤nf，则跳转至步骤S3102。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海致宇信息技术有限公司;南昌航空大学，其通讯地址为：200000 上海市杨浦区邯郸路100号61号楼222室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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