买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉交通运输部水运科学研究所申请的专利基于人工智能的气候风险防控方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235460B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510708354.X，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于人工智能的气候风险防控方法和装置是由王征;陈荣昌;戴天骄;马千驰;陈俊峰;杨献朝;秦翠红;王红艳设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的气候风险防控方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于人工智能的气候风险防控方法和装置。其中，该方法包括：案例学习与仿真生成：对案例库进行清洗和标准化处理后提取案例技术特征，生成特征向量并进行降维处理得到关键特征；基于关键特征生成仿真案例库；提取并验证技术需求：将案例技术特征分类为风险评估、预警、防控以及韧性提升四类；构建技术需求矩阵，形成气候风险类型与技术需求之间的关联并进行验证；构建技术体系：对所有技术需求进行聚类；挖掘技术分析不同技术需求之间的关联性；生成覆盖风险评估、预警、防控以及韧性提升的多层次技术体系；利用多层次技术体系进行气候风险防控。本申请解决了相关技术中气候风险防控不够全面的技术问题。

本发明授权基于人工智能的气候风险防控方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的气候风险防控方法，其特征在于，包括： 案例学习与仿真生成：对气候风险防控技术的案例库进行数据清洗和标准化处理，利用自然语言处理技术从处理后的案例库中提取案例技术特征，使用机器学习模型生成所述案例技术特征的案例技术特征向量，并对所述案例技术特征向量进行降维处理得到关键特征；利用生成对抗网络或变分自编码器基于所述关键特征生成仿真案例库，从而扩展案例数据的覆盖范围，所述生成对抗网络或变分自编码器生成的仿真案例覆盖了不同气候事件的多种技术场景和技术类型； 提取并验证技术需求：基于分类模型将所述仿真案例库中的案例技术特征分类为风险评估、预警、防控以及韧性提升四类；结合无监督学习算法构建技术需求矩阵，形成气候风险类型与技术需求之间的关联；对所述技术需求矩阵中的技术需求进行验证； 构建技术体系：基于聚类分析算法对所有技术需求进行聚类，形成聚类分析结果；利用关联规则挖掘技术分析不同技术需求之间的关联性，形成关联分析结果；根据所述聚类分析结果和所述关联分析结果生成覆盖风险评估、预警、防控以及韧性提升的多层次技术体系； 利用所述多层次技术体系进行气候风险防控； 其中，通过生成对抗网络，生成覆盖更多场景的仿真案例： ， E：表示期望运算符，G：表示生成器，用于生成新的仿真案例，D：判别器，用于区分真实案例和仿真案例，PdataC：真实案例的分布，Pzz：随机噪声的分布，用于生成仿真案例，Gz：由生成器生成的仿真案例。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人交通运输部水运科学研究所，其通讯地址为：100088 北京市海淀区西土城8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。