安徽省(水利部淮河水利委员会)水利科学研究院(安徽省水利工程质量检测中心站)刘超获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽省(水利部淮河水利委员会)水利科学研究院(安徽省水利工程质量检测中心站)申请的专利一种基于防洪大模型的水文模型耦合方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120337504B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510320201.8,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权一种基于防洪大模型的水文模型耦合方法是由刘超;蒋静静;马顺;贾飞设计研发完成,并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于防洪大模型的水文模型耦合方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于防洪大模型的水文模型耦合方法,属于水文模型与防洪技术领域,包括收集整理海量多源水利行业数据,构建防洪知识库;基于通用大模型,以水利知识库开展监督微调,构建面向水利防洪减灾场景的防洪大模型;提出基于物理机制的水文模型分解方法,利用知识图谱构建各计算单元与水文知识的耦合关系,通过防洪大模型智能体实现模型计算流程自动化分解和业务数据自动关联,并调用水文模型各计算单元及其对应知识库进行耦合计算,实现水文模型参数自动率定。本发明旨在提出了基于防洪大模型实现防洪知识与水文模型有效衔接耦合的方法,达到水文模型参数智能寻优的目的,从而持续提升水文预报的准确性,科学支撑防洪四预应用。
本发明授权一种基于防洪大模型的水文模型耦合方法在权利要求书中公布了:1.一种基于防洪大模型的水文模型耦合方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、收集整理海量多源水利行业数据,采用全要素数据抽取融合方法构建防洪知识库,针对不同洪涝类型建立灾害场景库及全过程防御知识库; S2、基于通用大语言模型,构建专用监督微调数据集及训练策略,以水利知识库开展专业预训练和微调,构建面向水利防洪减灾场景的防洪大模型; S3、对概念水文模型蒸散发、产汇流模拟水文循环的重要环节进行分解,综合考虑计算因子、计算方法及计算范围,得到最小可独立计算的单元; S4、基于水文模型领域知识图谱本体及概念关系,利用知识图谱构建水文模型各计算单元与水文知识的耦合关系,为每个计算单元建立对应的知识表示; S5、通过防洪大模型智能体实现模型计算流程自动化分解和业务数据自动关联,基于防洪大模型调用水文模型各计算单元及其对应知识库进行耦合计算; S5的具体步骤为: S51、通过知识图谱防洪关系库提供大模型推理约束,构建水文模型算法调度知识链,开展推理逻辑强化后的大模型驱动模型调用计算; S52、通过智能体感知、规划、行动和执行记忆能力实现多路径计算优选对比,规划各模型算法调用路径; S53、根据规划的水文模型调用路径,依次调用计算单元对应的服务请求、函数方法、数据,通过结果汇算输出水文预报成果,实现知识驱动模型计算; S54、整合水文模型全部计算结果,更新防洪知识库。
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