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龙图腾网获悉临沂市国土资源局测绘院申请的专利一种基于遥感大数据分析的测绘方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408261B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510322556.0，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于遥感大数据分析的测绘方法是由范新成;傅玉宁;刘奕辉设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遥感大数据分析的测绘方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于遥感大数据分析的测绘方法，涉及遥感大数据技术领域，该系统运行中，通过卫星遥感、无人机遥感或地面传感器，采集目标水体区域的图像和光谱数据，对采集到的遥感数据进行预处理，通过波段组合或者谱线分析，利用遥感数据中的光谱信息提取水体的特征参数，对现场数据进行多维分析后计算获取：水体浑浊度系数Ct、藻类水华系数Ca和油污污染系数Co，结合遥感数据与地理信息，分析潜在的污染源、农业径流和工业废水排放对水体的影响，对水体污染情况进行时空变化分析，识别污染物扩展或退化的趋势，基于污染评估和时空分析的结果，通过综合水质指数WQI与预设阈值进行对比，生成水质等级预警信息。

本发明授权一种基于遥感大数据分析的测绘方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感大数据分析的测绘方法，其特征在于：包括以下步骤， 步骤一：通过卫星遥感、无人机遥感或地面传感器，采集目标水体区域的图像和光谱数据，包括水体的颜色、温度和光学反射率数据； 步骤二：对采集到的遥感数据进行辐射校正、大气校正以及几何校正，去除噪声，确保数据的准确性和一致性； 步骤三：通过波段组合或者谱线分析，利用遥感数据中的光谱信息提取水体的特征参数，包括藻类水华、浑浊度和油污浓度，对水体的特征进行提取、分析和建模，通过多重回归分析或机器学习算法对遥感影像中的水质参数进行反演和校正，对现场数据进行多维分析后计算获取：水体浑浊度系数Ct、藻类水华系数Ca和油污污染系数Co； 步骤四：结合遥感数据与地理信息，包括流域信息和工业排放区，分析潜在的污染源、农业径流和工业废水排放对水体的影响，利用遥感影像的变化检测方法，识别水体中的污染物分布，包括检测油污和藻类水华污染物的扩散情况； 步骤五：对水体污染情况进行时空变化分析，识别污染物扩展或退化的趋势，以及不同季节或天气条件下的污染变化； 步骤六：基于污染评估和时空分析的结果，通过综合水质指数WQI与预设阈值进行对比，生成水质等级预警信息，并为相关管理部门提供数据支持，进行污染治理或预防措施的制定； 步骤三还包括有： 所述水体的浑浊度系数Ct通过以下公式计算获取： 式中，Turbidity表示水体的浑浊度，Turbidityref表示参考区域的标准浑浊度，TSS表示水体的总悬浮物浓度，TSSref表示参考水域中的总悬浮物浓度，x1和x2分别表示为各系数的权重值，β1和β2分别表示为拟合指数，反映不同类型悬浮物对浑浊度的影响； 所述藻类水华系数Ca通过以下公式计算获取： 式中，Chl-a表示水体中的叶绿素a浓度，Chl-amax表示参考水域中叶绿素a的最大浓度，Cb表示蓝藻生物量，Cbmax表示参考水域中蓝藻生物量的最大值，Rλ表示光学反射率，w1和w2分别表示各个参数的权重值，α1和α2分别表示光谱响应指数，调整光谱反射特性对藻类的敏感度； 所述油污污染系数Co通过以下公式计算获取： 式中，Aoil表示油膜覆盖的面积，Aoilmax表示参考水域中油污的最大覆盖面积，Iλoil表示油膜在光谱波长下的反射强度，Iλmax表示参考区域中无油膜的最大反射强度，WST表示水体表面的温度，WSTref表示无油污水域的表面温度，v1、v2和v3分别表示各个参数的权重值，γ1、γ2和γ3为指数拟合系数，调节各参数对油污污染的敏感度； 所述综合水质指数WQI通过以下公式计算获取： 式中，Ct表示水体的浑浊度系数、Ca表示藻类水华系数、Co表示油污污染系数，n1、n2和n3表示各个系数的权重系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人临沂市国土资源局测绘院，其通讯地址为：276000 山东省临沂市北城新区北京路7号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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