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龙图腾网获悉内蒙古工业大学;内蒙古工大建筑设计有限责任公司申请的专利基于遥感图像的草原牧区聚落识别分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411783B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510546708.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于遥感图像的草原牧区聚落识别分类方法及系统是由张鹏举;李佳;杜娟;扎拉根白尔;王志强;何苗设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遥感图像的草原牧区聚落识别分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于遥感图像的草原牧区聚落识别分类方法及系统，涉及遥感图像处理技术领域，包括获取选定区域的当前遥感图像和历史遥感图像，分割出每个遥感图像中的区域后，筛选其植被指数值低于设定阈值的区域，在当前遥感图像中标注出变化的区域，并与当前遥感图像中筛选出的所有低植被指数区域共同构成待识别区域集合，将带有各自特征的区域集合输入进预先训练好的分类模型中，分类模型输出每个区域所对应的类型。本发明能够捕捉草原牧区聚落的动态变化特征，将区域特征集合输入预先训练的分类模型，并结合草原牧区的实际场景特征设计分类逻辑，使模型更好地适应不同地势、植被覆盖和聚落分布的差异。

本发明授权基于遥感图像的草原牧区聚落识别分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于遥感图像的草原牧区聚落识别分类方法，其特征在于，包括： 获取选定牧区的当前遥感图像和历史遥感图像，并对所述当前遥感图像和历史遥感图像进行配准使其空间对齐； 基于图像分割技术，对每个所述遥感图像进行分割处理，识别出每个遥感图像中边界连续的区域，并计算每个所述区域的植被指数，筛选出其植被指数低于预设阈值的区域作为待识别区域； 对比当前遥感图像和历史遥感图像中的所述待识别区域，通过计算植被指数的差异值并选择大于预设变化范围的待识别区域作为变化区域，将所有所述变化区域与当前遥感图像中的待识别区域共同构成待分类区域集合； 对所述待识别区域集合中的每个区域，提取其形态学特征并计算反射光谱斜率；其中，所述形态学特征包括区域的面值占比、长宽比和形状指数，所述反射光谱斜率为在红色波段和近红外波段的反射率变化斜率；对每个区域进行形态学分析，计算每个区域的几何特征以及提取区域的外接矩形，计算其区域的长宽比、在遥感图像中的面积占比以及形状指数；其中，形状指数用于表示该区域的复杂度，形状越复杂其形状指数越大；对于每个区域，计算其反射率变化斜率，即计算在红色波段和近红外波段的的反射率随空间的变化斜率； 将所述待分类区域集合中每个区域的形态学特征和反射光谱斜率整合成特征向量后，输入训练好的分类模型，初步识别出建筑物区域和动物区域；所述特征向量用于表征该区域的特征描述，；其中，为形态学特征向量，为反射光谱特征向量； 对于识别出的所述建筑物区域，基于所述长宽比、形状指数和反射光谱斜率进行进一步细分类；对于识别出的所述动物区域，基于所述面积占比、形状指数反射光谱特征进行细分类，所述分类模型输出每个区域对应的细分结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古工业大学;内蒙古工大建筑设计有限责任公司，其通讯地址为：010050 内蒙古自治区呼和浩特市新城区爱民路(北)49号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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