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龙图腾网获悉山东华实电气股份有限公司申请的专利基于人工智能的污水工序参数调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120428568B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510596122.X，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于人工智能的污水工序参数调控方法及系统是由于淼;徐林军;李文耀;李芬;刘志远设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的污水工序参数调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的污水工序参数调控方法及系统，涉及数据分析技术领域，包括分析基础参数彼此之间的作用关系以及基础参数对于评价参数的作用关系，准确分析出基础参数彼此之间的关系和基础参数与评价参数之间的关系，为后续多目标优化、调控提供可靠基础。结合基础参数对于评价参数的作用关系和评价参数的波动情况来设定每个评价参数的权重。设定MOPSO算法中的惯性权重，并通过MOPSO算法对多目标优化模型进行最优解求解，平衡了局部与全局的搜索能力，提升了最优解质量。基于自适应控制策略和多目标优化模型的最优解对污水工序参数进行协同调控，结合自适应控制和多目标优化，全面有效的改善工序参数调控效果。

本发明授权基于人工智能的污水工序参数调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的污水工序参数调控方法，其特征在于，包括， 收集污水处理过程中所涉及的所有污水工序参数，对污水工序参数进行分类，污水工序参数包括基础参数和评价参数，分析基础参数彼此之间的作用关系以及基础参数对于评价参数的作用关系； 统计基础参数和评价参数的波动情况，并结合基础参数对于评价参数的作用关系设定每个评价参数的权重，根据基础参数的波动情况定义处理工况稳定等级； 通过处理工况稳定等级来动态调整评价参数的权重，构建多目标优化模型，设定MOPSO算法中的惯性权重，并通过MOPSO算法对多目标优化模型进行最优解求解； 设定自适应控制策略，基于自适应控制策略和多目标优化模型的最优解对污水工序参数进行协同调控； 其中， 分析基础参数彼此之间的作用关系以及基础参数对于评价参数的作用关系，包括， 通过多元回归分析来分析不同基础参数彼此之间的作用关系，并基于P值筛选出显著的作用关系； 根据污水处理机理模型给出基础参数与评价参数之间的假设因果路径，构建理论因果路径图，理论因果路径图中的节点为基础参数或评价参数，边或路径表示基础参数与基础参数之间的关系或基础参数与评价参数之间的关系； 计算每条路径的路径系数并标注于理论因果路径图对应位置处，根据理论因果路径图上的节点之间的临近关系来划分直接效应作用关系和间接效应作用关系，基于路径系数、直接效应作用关系和间接效应作用关系来确定基础参数对于评价参数的作用关系； 统计基础参数和评价参数的波动情况，包括， 统计出基础参数和评价参数的标准差和平均值，并根据标准差和平均值计算基础参数和评价参数的变异系数，通过变异系数来描述基础参数和评价参数的波动情况； 并结合基础参数对于评价参数的作用关系设定每个评价参数的权重，包括， 以评价参数为单位划分出多组基础参数对于评价参数的作用关系，并整合基础参数对于评价参数的作用关系对应的理论因果路径图中的多个路径系数，得到作用强度； 对于同一评价参数，根据变异系数和作用强度来确定每个评价参数的权重。

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