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龙图腾网获悉圣普电气有限公司申请的专利电能表数据安全隐患分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120805126B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511290686.7，技术领域涉及：G06F21/55；该发明授权电能表数据安全隐患分析方法及系统是由赵洪玉;黄金栋;江祥文;侯学强;王春江设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本电能表数据安全隐患分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种电能表数据安全隐患分析方法及系统，涉及电能表异常分析领域，其首先通过对原始智能电表数据流进行预处理，得到高质量的功率时间序列。接着，通过高功率事件识别，将连续的用电数据分解为离散的、有意义的电器运行事件。关键在于，对识别出的高功率事件进行轻量级电器类型特征提取与分类，快速准确地识别出具体电器类型。最后，基于电器类型标签和当前时间上下文，从历史行为数据库中检索对应的正常行为画像，并与当前高功率事件进行比对。这样能够精准识别出功率可能正常但运行时长或运行模式异常的隐蔽性安全隐患，从而实现对电器设备异常运行的智能、精准预警。

本发明授权电能表数据安全隐患分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电能表数据安全隐患分析方法，其特征在于，包括： 获取原始智能电表数据流； 对所述原始智能电表数据流进行预处理以得到预处理后的功率时间序列； 对所述预处理后的功率时间序列进行高功率事件识别以得到高功率事件； 对所述高功率事件进行轻量级电器类型特征提取与分类以得到所述高功率事件的电器类型标签； 基于所述电器类型标签和所述高功率事件的当前时间上下文，从历史行为数据库检索对应的正常行为画像，所述正常行为画像包含该类电器在所述当前时间上下文下的典型功率范围和典型运行时长分布； 基于所述高功率事件与所述正常行为画像之间的比对，判断电器设备是否存在异常运行； 其中，对所述高功率事件进行轻量级电器类型特征提取与分类以得到所述高功率事件的电器类型标签，包括： 将所述高功率事件输入基于LSTM模型的功率时序编码器以得到电器设备功率时序模式特征编码向量； 基于所述电器设备功率时序模式特征编码向量的最大特征值，对所述电器设备功率时序模式特征编码向量中每个特征值进行瞬态轨迹表示和功率特征轨迹限定以得到电器设备功率时序模式特征轨迹限定编码向量； 其中，确定所述电器设备功率时序模式特征编码向量的最大特征值，以作为功率特征峰值，并将每个特征值除以，以获得瞬态轨迹表示； 然后，以如下公式进行功率特征轨迹限定： 其中，是电器设备功率时序模式特征编码向量中各个特征值，是电器设备功率时序模式特征编码向量中最大特征值，是以自然常数e为底的指数函数值，是电器设备功率时序模式特征轨迹限定编码向量中各个特征值； 对所述电器设备功率时序模式特征轨迹限定编码向量中的每个特征值进行标签物理边界加权关联以得到电器设备功率时序模式平衡特征编码向量，即： 其中，和分别是对应的权重参数，是对应的标签物理边界关联因子，是电器设备功率时序模式平衡特征编码向量中各个特征值； 将所述电器设备功率时序模式平衡特征编码向量输入轻量级分类器以得到高功率事件的电器类型标签。

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