拉莫特特拉维夫大学有限公司利奥尔·沃尔夫获国家专利权
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龙图腾网获悉拉莫特特拉维夫大学有限公司申请的专利用于图像内容识别的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111279359B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201880070610.5，技术领域涉及：G06V30/244；该发明授权用于图像内容识别的方法及系统是由利奥尔·沃尔夫;诺姆·莫尔设计研发完成，并于2018-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于图像内容识别的方法及系统在说明书摘要公布了：一种识别图像内容的方法，包括将神经网络应用于图像，所述神经网络包含用于接收所述图像输入层、用于处理所述图像的多个隐藏层及用于根据所述多个隐藏层的多个输出以产生与一估计图像内容相关的输出的输出层。所述方法还包含将一神经网络分支应用于所述多个隐藏层的至少一层的一输出，所述神经网络分支独立于所述神经网络，并且具有一输出层，所述输出层用于产生与估计的一估计错误水平相关的输出；以及产生一组合输出，所述组合输出表示所述估计图像内容及所述估计错误水平。
本发明授权用于图像内容识别的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种识别图像内容的方法，包括： 将一神经网络应用于图像，所述神经网络包含：一输入层，用于接收所述图像；多个隐藏层，用于处理所述图像；及一第一输出层，用于根据所述多个隐藏层的多个输出以产生与一估计图像内容相关的输出； 将一神经网络分支应用于所述多个隐藏层的至少一层的一输出，所述神经网络分支独立于所述神经网络，并且具有一第二输出层，所述第二输出层用于产生与估计的一估计错误水平相关的输出，所述神经网络分支基于基础实况与在所述神经网络的所述第一输出层产生的所述输出之间的差异来进行训练，所述第二输出层与所述第一输出层分离；及 产生一组合输出，所述组合输出表示所述估计图像内容及所述估计错误水平； 其中所述神经网络进行预训练以根据一字母来估计所述图像内容，所述字母的子集包含在所述图像中。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人拉莫特特拉维夫大学有限公司，其通讯地址为：以色列特拉维夫市；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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