卡尔蔡司工业测量技术有限公司C·沃耶克获国家专利权
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龙图腾网获悉卡尔蔡司工业测量技术有限公司申请的专利用于质检的自动化分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112184717B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010618567.0，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权用于质检的自动化分割方法是由C·沃耶克;J·坦佩勒;T·西弗斯;E·特佩设计研发完成，并于2020-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于质检的自动化分割方法在说明书摘要公布了：用于质检的自动化分割方法。提出一种用于以质检方法来测量构件的缺陷的方法。该方法包括：接收待检查的构件的数字图像，接收该待检查的构件的第一参考图像，以及由所接收的数字图像和该第一参考图像的组合获取第二参考图像。此外，该方法包括：激活基于机器学习的经训练的分类器系统，已经以训练数据训练了该分类器系统，以便建立模型，其中该模型用作用于在缺陷分类中对所接收的图像的体素进行语义分割的基础；以及通过经激活的该分类器系统对所接收的数字图像的体素进行分类，其中所接收的数字图像的体素以及该第二参考图像的体素用作该分类器系统的输入数据。
本发明授权用于质检的自动化分割方法在权利要求书中公布了：1.一种用于在生产过程和质检过程中以质检方法来测量构件的缺陷的计算机实现的方法，该方法包括： -接收待检查的构件的数字图像， -接收该待检查的构件的第一参考图像， -由所接收的数字图像和该第一参考图像的组合获取第二参考图像， -激活基于机器学习的经训练的分类器系统，已经以训练数据训练了该分类器系统，以便建立模型，其中该模型用作将所接收的图像的体素语义分割为缺陷类别的基础，由此同一类别的其他相邻体素被归纳为相关图像区段，以及 -由经激活的该分类器系统对所接收的数字图像的体素进行分类，其中所接收的数字图像的体素以及该第二参考图像的体素用作该分类器系统的输入数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人卡尔蔡司工业测量技术有限公司，其通讯地址为：德国奥伯科亨；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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