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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利一种信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112232879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011127055.0，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权一种信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质是由朱尹华;高海涵;谢乾龙;张锦;王兴星;王栋设计研发完成，并于2020-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：对多个信息分别进行特征提取，得到多个信息各自的通用特征和偏置特征，其中，一个信息的通用特征用于表征该信息的信息内容，一个信息的偏置特征用于表征该信息的展示形式；将多个信息各自的通用特征和偏置特征输入预先训练的信息推荐模型，确定多个信息各自的推荐得分；根据多个信息各自的推荐得分，得到预备向用户推荐的目标信息。本申请充分考虑了信息的展示形式对用户的偏好度的影响，更能真实反映用户对信息的偏好度，降低了目标信息与用户真正感兴趣的信息之间存在的偏差，能针对性地向用户推荐信息，增强了用户的使用体验。

本发明授权一种信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括： 对多个信息分别进行特征提取，得到所述多个信息各自的通用特征和偏置特征，其中，一个信息的通用特征用于表征该信息的信息内容，一个信息的偏置特征用于表征该信息的展示形式； 将所述多个信息各自的通用特征和偏置特征输入预先训练的信息推荐模型，确定所述多个信息各自的推荐得分； 根据所述多个信息各自的推荐得分，得到预备向用户推荐的目标信息； 其中，所述信息推荐模型包括预设任务模型、偏置模型和融合模块，所述预设任务模型以多个样本信息各自的通用特征以及所述多个样本信息各自携带的预设任务对应的标签为输入训练得到的，所述偏置模型以所述多个样本信息各自的偏置特征以及所述多个样本信息各自携带的所述预设任务对应的标签为输入训练得到的，所述融合模块用于对所述预设任务模型输出的通用指标值和所述偏置模型输出的偏置系数进行融合，并输出多个信息各自的推荐得分； 一个信息的偏置特征包括该信息的多个不同维度的偏置特征；所述偏置模型包括多个偏置专家网络，一个偏置专家网络是以所述多个样本信息的同一维度的偏置特征以及预先对所述多个样本信息分别标注的该维度的偏置因子标签为训练样本，对第一预设网络模型进行训练得到的； 所述预设任务模型包括多个子任务网络；所述偏置模型包括多个门开关网络、多个偏置专家网络和多个融合子模块，一个门开关网络以及一个融合子模块与一个子任务网络对应； 一个融合子模块用于根据一个门开关网络输出的多个不同维度的权重，对多个偏置专家网络各自输出的偏置因子进行融合，并输出各个信息的偏置系数； 一个信息的偏置特征包括：该信息的展示位置、该信息的样式、该信息的展示渠道、该信息是否包含图片、该信息中图片的尺寸。

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