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龙图腾网获悉北京搜狗科技发展有限公司申请的专利一种基于公式的数据处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113903034B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111155055.6，技术领域涉及：G06V30/10；该发明授权一种基于公式的数据处理方法及装置是由秦波;辛晓哲设计研发完成，并于2021-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于公式的数据处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于公式的数据处理方法，可以获取存在语法错误的待处理公式字符串，而后，将所述待处理公式字符串输入机器学习模型，得到目标公式字符串。此处提及的机器学习模型，可以将存在语法错误的公式字符串修正为符合语法要求的公式字符串。因此，在本申请实施例中，将所述待处理公式字符串输入所述机器学习模型之后，可以得到符合语法要求的目标公式字符串，换言之，所得到的目标公式字符串不存在语法错误。因此，得到目标公式字符串之后，可以根据所述目标公式字符串得到目标公式。由此可见，利用本申请实施例的方案，对于存在语法错误的待处理公式字符串，能够对待处理公式字符串存在的语法错误进行纠错，从而得到目标公式。

本发明授权一种基于公式的数据处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于公式的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 当通过图像识别得到公式字符串之后，根据语法判别器判断所述公式字符串是否存在语法错误； 若所述公式字符串存在语法错误，则将所述公式字符串作为待处理公式字符串；所述待处理公式字符串为latex字符串； 将所述待处理公式字符串输入机器学习模型，得到目标公式字符串；所述机器学习模型用于将存在语法错误的公式字符串修正为符合语法要求的公式字符串，所述机器学习模型为bert模型，训练得到所述机器学习模型所使用的算法为掩码语言模型MLM算法； 利用支持所述目标公式字符串对应的描述语言的公式识别器对所述目标公式字符串进行识别，得到目标公式； 其中，所述机器学习模型的训练过程，包括： 获取存在语法错误的训练公式字符串以及所述训练公式字符串的标签，所述训练公式字符串，包括影响语法合法性的字符串，以及不影响语法合法性的字符串，所述不影响语法合法性的字符串中包括的字符均为同一字符，所述标签位于所述训练公式字符串的任意两个字符之间的位置，所述标签用于指示所述训练公式字符串中的语法错误，以及指示所述位置是否需要增加或者删除字符； 根据所述MLM算法、所述训练公式字符串以及所述训练公式字符串的标签，训练得到所述机器学习模型。

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