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龙图腾网获悉广州宸祺出行科技有限公司申请的专利一种基于声纹和ASR技术对空跑刷单进行筛选的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113919909B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111183774.9，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种基于声纹和ASR技术对空跑刷单进行筛选的方法及装置是由王婷设计研发完成，并于2021-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于声纹和ASR技术对空跑刷单进行筛选的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于声纹和ASR技术对空跑刷单进行筛选的方法及装置，其中方法包括：获取网约车订单对应的行程录音数据；对行程录音数据进行声纹分析，获取声纹数据；基于ASR技术对行程录音数据进行处理，获取语音文本数据；将行程录音数据、声纹数据和语音文本数据分别输入串联运行的空载场景识别模型、转向灯场景识别模型、车内人数场景识别模型和导航声音场景识别模型，获取场景识别结果；基于场景识别结果，对存在刷单风险的网约车订单生成对应的场景标签；将网约车订单对应的场景标签和网约车订单数据输入刷单识别模型中进行刷单识别，基于刷单识别的结果输出对应的刷单风险标签。本发明通过多维度识别，使得刷单识别筛选高效而准确。

本发明授权一种基于声纹和ASR技术对空跑刷单进行筛选的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于声纹和ASR技术对空跑刷单进行筛选的方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取网约车订单对应的行程录音数据； 对行程录音数据进行声纹分析，获取声纹数据； 基于ASR技术对行程录音数据进行处理，获取语音文本数据； 将行程录音数据、声纹数据和语音文本数据分别输入串联运行的空载场景识别模型、转向灯场景识别模型、车内人数场景识别模型和导航声音场景识别模型，获取场景识别结果； 基于场景识别结果，对存在刷单风险的网约车订单生成对应的场景标签； 将网约车订单对应的场景标签和网约车订单数据输入刷单识别模型中进行刷单识别，基于刷单识别的结果输出对应的刷单风险标签； 所述将网约车订单对应的场景标签和网约车订单数据输入刷单识别模型中进行刷单识别，基于刷单识别的结果输出对应的刷单风险标签，具体包括： 在获取基于多个串联运行的场景识别模型的场景识别结果所生成的场景标签后，运行刷单识别模型，将场景标签中以及该网约车订单对应的声纹数据和语音文本数据输入到刷单识别模型中，刷单识别模型基于声纹数据和语音文本数据进行刷单识别，结合网约车订单数据重新对场景标签进行核实和修正，生成并输出对应的刷单风险标签，将刷单风险标签添加至对应的网约车订单。

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