北京字跳网络技术有限公司谢一驹获国家专利权
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龙图腾网获悉北京字跳网络技术有限公司申请的专利分层层次细节模型生成方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114119846B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111447634.8,技术领域涉及:G06F17/00;该发明授权分层层次细节模型生成方法及装置是由谢一驹设计研发完成,并于2021-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本分层层次细节模型生成方法及装置在说明书摘要公布了:本公开提供了一种分层层次细节模型生成方法及装置,该方法首先获取多个待处理模型资源;其次,基于所述待处理模型资源,对目标场景画面进行渲染,得到渲染后的目标场景画面;然后,基于渲染后的目标场景画面,以及所述目标场景画面中的目标观测区域,对所述待处理模型资源进行筛选,确定被遮挡的第一模型资源;之后,基于所述第一模型资源,对所述待处理模型资源进行筛选,得到筛除所述第一模型资源后的第二模型资源;最后,基于所述第二模型资源,生成所述目标场景对应的分层层次细节模型资源。
本发明授权分层层次细节模型生成方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种分层层次细节模型生成方法,其特征在于,包括: 获取多个待处理模型资源; 基于所述待处理模型资源,对目标场景画面进行渲染,得到渲染后的目标场景画面; 基于渲染后的目标场景画面,以及所述目标场景画面中的目标观测区域,对所述待处理模型资源进行筛选,确定被遮挡的第一模型资源; 基于所述第一模型资源,对所述待处理模型资源进行筛选,得到筛除所述第一模型资源后的第二模型资源; 基于所述第二模型资源,生成所述目标场景对应的分层层次细节模型资源, 其中,所述基于渲染后的目标场景画面,以及所述目标场景画面中的目标观测区域,对所述待处理模型资源进行筛选,确定被遮挡的第一模型资源,包括: 基于目标空间粒度,确定渲染后的目标场景画面中的多个目标观测点; 在各个所述目标观测点对所述目标场景画面进行观测,得到各个所述目标观测点分别对应的场景观测信息;以及 基于所述各个所述目标观测点分别对应的场景观测信息,对所述待处理模型资源进行遮挡检测,确定在各个所述目标观测点均被遮挡的第一模型资源, 其中,所述基于所述第一模型资源,对所述待处理模型资源进行筛选,得到筛除所述第一模型资源后的第二模型资源,包括: 基于所述目标场景中的触发所述分层层次细节模型资源切换的触发距离范围,确定基准距离; 基于各个所述待处理模型资源的最远可见距离以及所述基准距离,确定所述最远可见距离大于或等于所述基准距离的第三模型资源;以及 将所述第一模型资源从所述第三模型资源中剔除,得到所述第二模型资源。
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