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龙图腾网获悉苏州亿歌网络科技有限公司申请的专利一种虚拟人脸的生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114155587B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111444899.2，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种虚拟人脸的生成方法、装置、设备及存储介质是由万业号;丁静;刘钱;宋大伟设计研发完成，并于2021-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种虚拟人脸的生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种虚拟人脸的生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取真实人脸图像，生成与真实人脸图像对应的多个包括有人脸上设定面部元素的局部子图；根据与每个局部子图分别对应的图像特征集，以及面容元素几何特征集，确定每个局部子图中面容元素的所属类型；根据每个局部子图中面容元素的所属类型，以及预设的与各面容元素的每个类型分别对应的标准捏脸参数，确定与真实人脸图像中的各面容元素分别对应的目标标准捏脸参数；根据与真实人脸图像中的各面容元素分别对应的目标标准捏脸参数，形成与所述真实人脸图像匹配的虚拟人脸。本发明的技术方案实现精准识别人脸五官部位，准确对人脸五官分类，并精确生成虚拟人脸的效果。

本发明授权一种虚拟人脸的生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种虚拟人脸的生成方法，其特征在于，包括： 获取真实人脸图像，并生成与真实人脸图像对应的多个局部子图，每个局部子图对应人脸上的设定面容元素；其中，所述局部子图为整体待分类人脸图像中，包括具体一项面容元素的局部图像； 生成与每个局部子图分别对应的面容元素几何特征集； 根据各所述面容元素几何特征集，确定所述真实人脸图像对应的关联面容元素描述信息，所述关联面容元素描述信息包括：真实人脸图像中多个面容元素之间的相对位置关系，和或尺寸比例关系； 获取与当前处理的目标局部子图对应的目标面容元素； 在预先训练的全部面容元素分类模型中，获取与所述目标面容元素匹配的目标面容元素分类模型，并将所述目标局部子图输入至所述目标面容元素分类模型中；其中，所述面容元素分类模型通过标准化定义的面容元素经过至少一轮训练获得； 通过所述面容元素分类模型从目标局部子图中提取匹配的图像特征集以及面容元素几何特征集，并根据所述图像特征集以及面容元素几何特征集，确定所述目标局部子图中目标面容元素的所属类型； 根据每个局部子图中面容元素的所属类型，以及预设的与各面容元素的每个类型分别对应的标准捏脸参数，确定与所述真实人脸图像中的各面容元素分别对应的目标标准捏脸参数； 根据与所述真实人脸图像中的各面容元素分别对应的目标标准捏脸参数，以及所述关联面容元素描述信息，形成与所述真实人脸图像匹配的虚拟人脸； 其中，所述目标面容元素分类模型具体包括：图像特征提取网络、面容元素几何特征提取网络、特征融合网络以及分类网络； 所述图像特征提取网络，用于根据输入的目标局部子图，在多个维度下提取图像特征集； 所述面容元素几何特征提取网络，用于在输入的目标局部子图中提取与目标面容元素对应的面容元素几何特征集； 特征融合网络，用于将所述图像特征集和所述面容元素几何特征集进行特征拼接，得到融合特征集； 分类网络，用于根据所述融合特征集，确定所述目标局部子图中所述目标面容元素的所属类型。

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