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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利冲压工艺参数处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114186479B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111358640.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权冲压工艺参数处理方法、装置、电子设备及存储介质是由石逸轩;戴明洋;刘子祥设计研发完成，并于2021-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本冲压工艺参数处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种冲压工艺参数处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能、工业大数据和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取冲压零件的目标尺寸信息和冲压零件的第一原料信息；根据目标尺寸信息、第一原料信息和预设的仿真模型，利用遗传算法生成冲压零件的冲压工艺优化参数；其中，仿真模型已学习得到根据工艺参数和原料信息预测冲压零件尺寸的能力。该方案可以实现冲压工艺过程中工艺参数的优化，降低冲压工艺产线的现场调试的时间成本和人力成本。

本发明授权冲压工艺参数处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种冲压工艺参数处理方法，包括： 获取冲压零件的目标尺寸信息和所述冲压零件的第一原料信息，所述第一原料信息是指生产冲压零件的工艺过程对应的上游金属的原料组成信息； 确定初始种群中每个个体代表的工艺参数； 根据每个所述个体代表的工艺参数、所述第一原料信息、所述目标尺寸信息和仿真模型，计算每个所述个体的适用度； 根据每个所述个体的适用度，对所述种群中的个体进行筛选，得到目标个体； 利用所述目标个体进行交叉繁殖及变异，得到下一轮种群； 响应于未满足遗传算法的终止条件，返回执行所述根据每个所述个体代表的工艺参数、所述第一原料信息、所述目标尺寸信息和仿真模型，计算每个所述个体的适用度的步骤； 响应于满足所述遗传算法的终止条件，将满足所述遗传算法的终止条件时得到的种群中个体代表的工艺参数，确定为所述冲压零件的冲压工艺优化参数； 其中，所述仿真模型已学习得到根据工艺参数和原料信息预测冲压零件尺寸的能力； 其中，所述第一原料信息中包含多组原料数据；所述根据每个所述个体代表的工艺参数、所述第一原料信息、所述目标尺寸信息和仿真模型，计算每个所述个体的适用度，包括： 将每个所述个体代表的工艺参数、所述多组原料数据输入至所述仿真模型，获得每个所述个体的多个预测尺寸信息； 根据所述目标尺寸信息，确定合格尺寸区间； 将每个所述预测尺寸信息分别与所述合格尺寸区间进行比对，以计算每个所述个体预测尺寸的合格率； 将每个所述个体预测尺寸的合格率，确定为对应个体的适用度； 所述方法，还包括： 获取所述冲压零件的第二原料信息； 根据所述第二原料信息、所述目标尺寸信息和所述仿真模型，对所述冲压工艺优化参数进行评估。

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