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龙图腾网获悉苏州亿歌网络科技有限公司申请的专利人脸识别模型训练、人脸识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114187636B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111506791.1，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸识别模型训练、人脸识别方法、装置、设备及介质是由万业号;丁静;宋大伟设计研发完成，并于2021-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸识别模型训练、人脸识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种人脸识别模型训练、人脸识别方法、装置、设备及介质，其中，人脸识别模型训练方法包括：获取人脸图像样本的三维人脸样本特征和二维人脸样本特征；对所述三维人脸样本特征和所述二维人脸样本特征进行融合，得到多维度融合人脸特征；根据所述多维度融合人脸特征训练人脸识别模型。人脸识别方法包括：获取待识别人脸图像；将所述待识别人脸图像输入至人脸识别模型，得到所述待识别人脸图像的人脸特征识别结果；将所述人脸特征识别结果与人脸特征库进行特征匹配，得到所述待识别人脸图像的人脸识别结果。本发明实施例的技术方案能够提高人脸识别模型提取人脸特征的准确性和全面性，进而提高人脸识别的准确率。

本发明授权人脸识别模型训练、人脸识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸识别模型训练方法，其特征在于，包括： 获取人脸图像样本的三维人脸样本特征和二维人脸样本特征； 对所述三维人脸样本特征和所述二维人脸样本特征进行融合，得到多维度融合人脸特征； 根据所述多维度融合人脸特征训练人脸识别模型； 所述获取人脸图像样本的三维人脸样本特征，包括： 将所述人脸图像样本输入至三维facemesh模型，得到初始三维人脸样本特征； 获取人脸图像样本的基准特征关键点；其中，所述基准特征关键点是所述人脸图像样本中的一个人脸特征点； 根据所述基准特征关键点对所述初始三维人脸样本特征进行转换，得到转换三维人脸样本特征；其中，所述转换三维人脸样本特征在形式上是二维形式的人脸特征，且所述转换三维人脸样本特征包括二维平面的坐标信息以及三维深度信息； 将所述转换三维人脸样本特征作为所述三维人脸样本特征； 其中，所述根据所述基准特征关键点对所述初始三维人脸样本特征进行转换，得到转换三维人脸样本特征，包括： 获取所述初始三维人脸样本特征的第一维人脸样本特征和第二维人脸样本特征； 计算所述第一维人脸样本特征和第二维人脸样本特征的特征点坐标与所述基准特征关键点的坐标之间的转换距离； 根据所述转换距离与所述初始三维人脸样本特征的第三维人脸样本特征构建所述转换三维人脸样本特征。

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