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龙图腾网获悉深圳市中达瑞和科技有限公司申请的专利一种多光谱采集的高光谱计算成像方法、系统及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114218857B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111514323.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种多光谱采集的高光谱计算成像方法、系统及相关设备是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2021-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多光谱采集的高光谱计算成像方法、系统及相关设备在说明书摘要公布了：本发明适用于计算光学成像领域，提供了一种多光谱采集的高光谱计算成像方法、系统及相关设备，所述方法包括：获取滤光片的参数；构建光谱仿真重建网络；设定最小重建误差，并以滤光片的参数设置退火算法的变量，构建仿真透过率曲线对光谱仿真重建网络进行训练，计算误差，直到退火算法计算出最优解，得到最优参数；根据最优参数训练光谱重建网络，同时选择对应的滤光片组成光谱采样单元，并对目标光谱进行采样，得到混合光谱图片；对混合光谱图片配准，得到配准光谱图片；将配准光谱图片输入光谱重建网络，得到重建光谱图像。本发明提高了光谱采集速度，解决了快照式光谱采集的配准问题，进一步提高了高光谱计算成像的精确度。

本发明授权一种多光谱采集的高光谱计算成像方法、系统及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种多光谱采集的高光谱计算成像方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取至少8块滤光片的参数； 构建光谱仿真重建网络； 设定最小重建误差，并以至少8块所述滤光片的参数为一组设置退火算法控制的变量，通过所述滤光片的参数构建仿真透过率曲线，并对所述光谱仿真重建网络进行迭代训练，计算每一次迭代的误差，直到所述退火算法计算出最优解，得到所述最优解对应的至少8块所述滤光片的参数，并记为最优参数； 根据所述最优参数选择对应的所述滤光片，并根据所述滤光片的实际透过率曲线训练与所述光谱仿真重建网络相同结构的光谱重建网络，同时将选择的所述滤光片组成光谱采样单元，并通过所述光谱采样单元对目标光谱进行采样，得到混合光谱图片； 对所述混合光谱图片进行配准，得到配准光谱图片； 将所述配准光谱图片输入所述光谱重建网络，得到重建光谱图像； 其中，根据所述最优参数选择对应的所述滤光片，并根据所述滤光片的实际透过率曲线训练与所述光谱仿真重建网络相同结构的光谱重建网络，同时将所述的所述滤光片组成光谱采样单元，并通过所述光谱采样单元对目标光谱进行采样，得到混合光谱图片，包括以下子步骤： 构建所述光谱重建网络，所述光谱重建网络与所述光谱仿真重建网络的结构相同，通过所述最优参数选择对应的所述滤光片，根据所述滤光片构建实际透过率曲线，对所述光谱重建网络进行训练，并保存完成训练的所述光谱重建网络； 使用光谱采样单元对所述目标光谱进行采样，其中，所述光谱采样单元为将选择的每一块所述滤光片分别装配于不同镜头中，并将所有所述镜头设置为光轴平行的组合结构，每一个所述镜头通过采样得到一个特定灰度值的光谱特征图片； 将所有所述镜头采样得到所述光谱特征图片的集合作为所述混合光谱图片； 对所述混合光谱图片进行配准，得到配准光谱图片的步骤，包括以下子步骤： 根据所述镜头的成像面、焦距、物距、所述镜头之间的间隔、以及像元尺寸计算像面距离和像面像素距离； 根据所述像面距离和所述像面像素距离构建所述镜头之间的像面坐标关系矩阵； 将任一所述光谱特征图片作为投影图片，根据所述像面坐标关系矩阵并使用预设的对应点算法得到所述投影图片与其他所有所述光谱特征图片之间的对应点； 根据所述对应点计算所述投影图片与其他所有所述光谱特征图片之间对应的投影变换矩阵，其中，使用RANSAC算法确保所述投影变换矩阵的鲁棒性； 根据所述投影变换矩阵将对应的所述光谱特征图片进行投影变换、裁减黑边，得到相对于所述投影图片配准后的所述配准光谱图片。

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