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龙图腾网获悉携程旅游信息技术(上海)有限公司申请的专利光流预测模型的训练方法及系统和视频生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114282651B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111573030.8，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权光流预测模型的训练方法及系统和视频生成方法及系统是由康睿文;罗超;成丹妮;邹宇设计研发完成，并于2021-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本光流预测模型的训练方法及系统和视频生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光流预测模型的训练方法及系统和视频生成方法及系统，该光流预测模型的训练方法包括：加载初始光流预测模型，所述初始光流预测模型包括生成对抗网络结构；获取训练数据集，所述训练数据集包括若干数据对，所述数据对由训练图像及其对应的光流构成；对所述初始光流预测模型进行修改，并将所述训练数据集输入修改后的初始光流预测模型进行训练，以获得目标光流预测模型。本发明所提供的光流预测模型的训练方法中，通过对修改后的模型进行训练，从而使得训练后的目标光流预测模型输出的光流质量较高，根据该生成的图像的棋盘效应和水滴效应显著降低，具有较好的分辨率，并因此能够大幅提升最终生成的视频的画面效果。

本发明授权光流预测模型的训练方法及系统和视频生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种光流预测模型的训练方法，其特征在于，所述光流预测模型的训练方法包括： 加载初始光流预测模型，所述初始光流预测模型包括生成对抗网络结构； 获取训练数据集，所述训练数据集包括若干数据对，所述数据对由训练图像及其对应的光流构成； 对所述初始光流预测模型进行修改，并将所述训练数据集输入修改后的初始光流预测模型进行训练，以获得目标光流预测模型； 其中，所述对所述初始光流预测模型进行修改，包括： 将所述初始光流预测模型的上采样设置为采用双线性插值的卷积上采样； 将所述初始光流预测模型的归一化操作设置为实例正则化； 在所述初始光流预测模型的Loss函数中增加以下函数： 其中，flowpre表示预测获得的光流，flowlabel表示实际光流，n表示生成光流的数量； 所述获取训练数据集的步骤之前，还包括： 获取训练视频； 对所述训练视频进行拆帧，以获得若干帧所述训练图像； 将所述训练图像的第N帧及其后的第α帧作为图像对输入训练光流预测模型，以获取所述第N帧训练图像对应的训练光流； 将所述第N帧训练图像及所述训练光流作为所述数据对，以构建所述训练数据集； 其中，N和α为大于等于2的整数，并且N小于或等于α。

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