杭州电子科技大学毛克成获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种海环境下基于双参数KNN的小目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114325717B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111654223.6，技术领域涉及：G01S13/937；该发明授权一种海环境下基于双参数KNN的小目标检测方法是由毛克成;薛安克;倪红霞;张乐设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种海环境下基于双参数KNN的小目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种海环境下基于双参数KNN的小目标检测方法，本发明考虑传统KNN算法无法控制虚警率的问题，通过调节k值和比例参数η，来达到控制虚警率的目的，是模式识别技术或理论在对海雷达慢速小目标检测领域的延展。能够更加深入小目标检测问题，具有泛化性优良的特点，是一种新的有应用潜力的小目标检测方法。
本发明授权一种海环境下基于双参数KNN的小目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种海环境下基于双参数KNN的小目标检测方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤： 步骤一：特征提取；根据需要提取时域频域时频域的特征构成特征向量； 步骤二：计算每一个测试特征向量与所有训练样本之间的欧式距离，得到距离向量D； 步骤三：将距离向量D中的元素按从小到大的顺序进行排列，并取k个最小距离值所对应的k个训练样本，构成k近邻； 步骤四：计算k近邻中，海杂波样本的数量和目标样本数量p和q，其中p+q＝k； 步骤五：通过网格寻优找到最佳的k*和η*；具体为： 设置网格寻优的范围k∈[k1,k2],η∈[η1,η2]，寻优得到最佳参数k*,η*，使得实现的虚警概率Pfa*和预设的虚警概率Pfa之间差的绝对值小于一个极小值，并且得到的检测概率Pd最大； 步骤六：对于每个测试样本，在k*个近邻中，若η*·p≥q,测试样本判定成海杂波标签H0，否则判定为目标标签H1。
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