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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利开集数据的标注方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114330570B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111660140.8，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权开集数据的标注方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由赵珣;宁鲲鹏;李昱设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本开集数据的标注方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种开集数据的标注方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取包含多个样本的开集数据；通过识别器从开集数据中识别得到N个预测已知类别样本；从N个预测已知类别样本中，选择可信度满足条件的预测已知类别样本，作为分类器的训练样本。本申请通过识别器对开集数据中的样本进行初步识别得到预测已知类别样本，然后通过可信度对预测已知类别样本进行二次筛选，得到用于训练分类器的训练样本。本申请提供了一种可以运用于开集数据的样本识别标注方法，且该方法利用识别器进行初步识别，然后基于可信度进行二次筛选，充分保证了从开集数据中选取的已知类别样本的准确性。

本发明授权开集数据的标注方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种开集数据的标注方法，其特征在于，所述方法包括： 获取包含多个样本的开集数据，所述多个样本包括至少一个已知类别样本和至少一个未知类别样本；其中，所述已知类别样本是指真实类别属于K个已知类别的样本，所述未知类别样本是指真实类别不属于所述K个已知类别的样本，K为正整数，所述开集数据中的样本为图片样本； 对于所述开集数据中的目标样本，将所述目标样本输入至识别器；通过所述识别器得到所述目标样本对应的K+1个激活值，所述K+1个激活值和K+1个类别一一对应，所述K+1个类别包括未知类别和所述K个已知类别； 若所述K+1个激活值符合条件，则确定所述目标样本为所述已知类别样本；从所述开集数据中，选择N个确定为所述已知类别样本的样本，得到N个预测已知类别样本，所述预测已知类别样本是指所述识别器识别为所述已知类别样本的样本，N为正整数； 使用高斯混合模型GMM对所述N个预测已知类别样本对应的最大激活值分布进行建模，得到所述N个预测已知类别样本分别对应的概率值，所述概率值用于表征所述预测已知类别样本属于所述已知类别的可信度； 从所述N个预测已知类别样本中，基于所述概率值满足目标条件的预测已知类别样本，得到分类器的训练样本，所述分类器用于对所述K个已知类别进行分类。

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