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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局申请的专利一种输电网的过载动态决策生成方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114417710B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111641984.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种输电网的过载动态决策生成方法及相关装置是由侯祖锋;王超;赵瑞锋;严嘉栋;缪辰宇;丘冠新;曹安瑛设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种输电网的过载动态决策生成方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种输电网的过载动态决策生成方法及相关装置，方法包括：根据预置电网仿真模型获取线路过载情况下的电网运行状态与潮流数据，预置电网仿真模型包括输电网简化电路和配电网简化电路；基于马尔可夫决策理论，根据电网运行状态对基于潮流数据构建的深度强化学习模型进行训练，得到输电网拓扑调控模型，深度强化学习模型包括以负荷缺电惩罚、故障惩罚和动作成本构成的奖励函数；通过输电网拓扑调控模型对实时线路过载运行数据进行决策分析，得到目标电网调控决策。本申请能解决现有技术没有充分考虑新形态电力系统的特点，缺乏针对性，并且在调控手段较多时无法保证寻优速度的技术问题。

本发明授权一种输电网的过载动态决策生成方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种输电网的过载动态决策生成方法，其特征在于，包括： 根据预置电网仿真模型获取线路过载情况下的电网运行状态与潮流数据，所述预置电网仿真模型包括输电网简化电路和配电网简化电路； 基于马尔可夫决策理论，根据所述电网运行状态对基于所述潮流数据构建的深度强化学习模型进行训练，得到输电网拓扑调控模型，所述深度强化学习模型包括以负荷缺电惩罚、故障惩罚和动作成本构成的奖励函数，具体过程为： 基于马尔可夫决策理论，根据所述潮流数据将输电网的控制过程转换为马尔可夫决策过程，得到预置状态空间、预置动作空间和奖励函数； 所述预置状态空间包括电网拓扑结构、发电机出力、配电网总电量需求和线路传输功率，所述预置动作空间包括母线分配和线路投切，所述奖励函数包括负荷缺电惩罚、故障惩罚和动作成本； 基于Actor-Critic算法，根据所述预置状态空间、所述预置动作空间和所述奖励函数构建深度强化学习模型； 采用所述电网运行状态对所述深度强化学习模型进行训练，得到输电网拓扑调控模型； 通过所述输电网拓扑调控模型对实时线路过载运行数据进行决策分析，得到目标电网调控决策。

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