买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国家海洋局宁波海洋环境监测中心站申请的专利针对海洋水文气象自动观测系统的实时数据质量监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114444670B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210099619.7，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权针对海洋水文气象自动观测系统的实时数据质量监控方法是由俞晓天;贝京阳;王擎宇;陈杲;叶林安;舒志光;王哲设计研发完成，并于2022-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对海洋水文气象自动观测系统的实时数据质量监控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了针对海洋水文气象自动观测系统的实时数据质量监控方法，涉及数据质量监控技术领域。本发明先对海洋观测实时数据进行预处理；进一步根据同类观测要素数据距离关系，检测观测数据距离相关性异常；基于HTM网络空间池和时间池，模拟观测数据空间和时间关系，通过模式匹配与预测实现数据质量监控。本发明利用HTM网络将非马尔可夫环境下的数据质量监控问题转换成模式匹配与预测问题，通过合理的训练学习模拟观测时序数列空间和时间关系，实现实时数据的质量监控；增加了基于同类观测要素数据距离关系的异常检测，提升质量监控方法的准确度；考虑数据缺测、网络丢包现象，对观测数据进行预处理，保证质量监控过程鲁棒性和稳定性。

本发明授权针对海洋水文气象自动观测系统的实时数据质量监控方法在权利要求书中公布了：1.针对海洋水文气象自动观测系统的实时数据质量监控方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S001：对观测数据进行预处理； 步骤S002：利用同类观测要素数据距离关系，对多个测点间数据相关性进行异常检测，异常检测执行以下算法： 步骤S21：计算当前时刻k下测点τ和测点n的m类传感器观测数据距离 获取当前时刻k下测点τ和海洋水文气象自动观测系统中其他测点n中的m类传感器观测数据距离矩阵 其中，表示当前时刻k下测点n中的m类传感器观测数据；Γ表示海洋水文气象自动观测系统中所有测点； 步骤S22：判断当前测点与海洋水文气象自动观测系统中其他测点中的同类传感器观测数据距离是否大于距离阈值，若大于距离阈值，则标记当前测点与其他测点观测数据距离异常； 步骤S23：计算观测数据距离异常对数目，若观测数据异常对数目大于其他测点数量总数一半时，判断当前观测数据异常，并且剔除该异常数据不进行后续算法； 步骤S003：基于HTM网络，对单个站点观测数据空间和时间相关性进行异常检测，对单个站点观测数据空间和时间相关性进行异常检测的算法为： 步骤S31：初始化HTM网络； 步骤S32：计算HTM网络神经柱活跃状态、神经元活跃状态及预测状态； 步骤S33：更新活跃状态的近端突触连通增益、近端突触连通度、基底突触连通度，模拟观测时序数列空间和时间关系； 步骤S34：计算上一时刻神经元预测状态与活跃状态差异值，若差异值超过异常阈值，判断传感器观测数据空间和时间相关性异常； 步骤S22中，当前测点与其他测点观测数据距离异常的判断方式为： 获取当前时刻k下测点τ和其他测点n的m类传感器观测数据距离异常标签0表示数据距离正常，1表示数据距离异常； 获取当前时刻k下测点τ和海洋水文气象自动观测系统中所有其他测点n的m类传感器观测数据距离异常标签矩阵 其中，Δτ,n,m为测点τ和测点n的m类传感器观测数据距离阈值； 步骤S23中根据观测数据距离异常对数目判断当前观测数据异常的算法为： 获取当前时刻k下测点τ的m类传感器观测数据距离异常对数目标签 表示数据正常，表示数据异常，标记为1的数据不进行后续算法检测； 其中，表示当前时刻k下测点τ和海洋水文气象自动观测系统中所有其他测点n的m类传感器观测数据距离异常对数目之和；numΓ为海洋水文气象自动观测系统中所有测点数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家海洋局宁波海洋环境监测中心站，其通讯地址为：315000 浙江省宁波市海曙区启运路86号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。