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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利反欺诈策略的确定方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114549018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210126336.7，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权反欺诈策略的确定方法、装置及电子设备是由徐世界;刘昊骋;田建;王天祺;徐靖宇设计研发完成，并于2022-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本反欺诈策略的确定方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种反欺诈策略的确定方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、云计算、自然语言处理技术领域。该方案为：确定待处理的多个对象标识，每个对象标识对应的对象数据，以及每个对象标识对应的特征向量序列；根据特征向量序列，对多个对象标识进行聚类处理，得到至少一个对象标识群组；针对每个对象标识群组，获取对象标识群组中至少部分对象标识对应的标签，并根据至少部分对象标识对应的标签，确定对象标识群组的标签；根据至少一个对象标识群组的标签，以及每个对象标识群组中对象标识对应的对象数据，确定针对对象标识的反欺诈策略，进一步提高反欺诈策略的准确度，进一步提高反欺诈检测的准确度和效率。

本发明授权反欺诈策略的确定方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种反欺诈策略的确定方法，包括： 确定待处理的多个对象标识，每个所述对象标识对应的对象数据，所述待处理的多个对象标识对应的对象为成功参与服务活动的用户，所述对象数据包括：对象行为数据； 针对每个对象标识，对所述对象标识对应的对象数据，进行至少一个指定维度上的统计特征提取处理，得到所述对象标识对应的部分特征向量序列； 对所述对象标识对应的对象行为数据进行向量化处理，得到所述对象标识对应的行为特征向量； 对所述部分特征向量序列和所述行为特征向量进行拼接处理，得到每个对象标识对应的特征向量序列； 根据所述多个对象标识对应的特征向量序列，对所述多个对象标识进行聚类处理，得到至少一个对象标识群组； 针对每个对象标识群组，获取所述对象标识群组中至少部分对象标识对应的标签，并根据所述至少部分对象标识对应的标签，确定所述对象标识群组的标签；其中，所述标签表征是否存在欺诈情况； 根据所述至少一个对象标识群组的标签，以及每个对象标识群组中对象标识对应的对象数据，确定决策树模型，其中，所述决策树模型中包括多个节点，以及每个所述节点的分裂条件；所述节点表征所述对象数据中的数据，或者，基于对象数据确定的指定维度上的统计特征； 根据所述决策树模型中的多个节点以及每个所述节点的分裂条件，对已有反欺诈策略进行更新处理，得到针对对象标识的反欺诈策略。

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