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龙图腾网获悉信雅达科技股份有限公司申请的专利基于先验知识的智能外呼方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114581735B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210240178.8，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于先验知识的智能外呼方法是由刘卫东;宣明辉;周鸿章设计研发完成，并于2022-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于先验知识的智能外呼方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于先验知识的智能外呼方法，包含：获取训练数据；对训练数据进行特征处理；对处理后的训练数据进行人工标签；搭建意图识别模型；对意识识别模型加入先验知识；将打好标签的训练数据输入意图识别模型对其进行训练；将待识别语料输入训练好的意图识别模型中进行意图识别得到意识识别结果。本发明所提供的基于先验知识的智能外呼方法，给意图识别模型加入人为设计的先验信息，让意图识别模型预先学习到一些关键的特征，从而提高意识识别的准确率。

本发明授权基于先验知识的智能外呼方法在权利要求书中公布了：1.一种基于先验知识的智能外呼方法，其特征在于，包含以下步骤： 获取训练数据； 对所述训练数据进行特征处理； 对处理后的所述训练数据进行人工标签； 搭建意图识别模型； 对所述意图识别模型加入先验知识； 将打好标签的训练数据输入所述意图识别模型对其进行训练； 将待识别语料输入训练好的所述意图识别模型中进行意图识别得到意图识别结果； 所述对所述意图识别模型加入先验知识的具体方法为： 将所述意图识别模型的网络权重替换为另一训练好的模型的网络权重； 在所述将所述意图识别模型的网络权重替换为另一预训练好的模型的网络权重中，另一预训练好的模型为bert模型； 在所述对处理后的所述训练数据进行人工标签之后，所述基于先验知识的智能外呼方法还包括： 从所述训练数据中提取特征词； 所述将打好标签的训练数据输入所述意图识别模型对其进行训练的具体方法为： 将打好标签的训练数据和其对应的特征词同时输入所述意图识别模型对其进行训练； 所述从所述训练数据中提取特征词的具体方法为： 搭建特征词库，所述特征词库中包含若干关键词； 将所述训练数据与所述特征词库进行匹配，将所述训练数据中包含的关键词提取出来作为其特征词； 在所述对处理后的所述训练数据进行人工标签后，所述基于先验知识的智能外呼方法还包括： 对处理后的所述训练数据添加位置标签； 所述对处理后的所述训练数据添加位置标签的具体方法为： 将所述训练数据划分为前部、中部和后部三个区域； 根据所述训练数据中的重点信息所在的位置，对所述训练数据打上前部、中部和后部中的至少一个的位置标签； 在将待识别语料输入训练好的所述意图识别模型中进行意图识别得到意图识别结果之后，所述基于先验知识的智能外呼方法还包含： 在将待识别语料输入训练好的辅助识别模型进行识别得到辅助识别结果； 综合所述意图识别结果和所述辅助识别结果得到最终识别结果。

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