OPPO广东移动通信有限公司张有才获国家专利权
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龙图腾网获悉OPPO广东移动通信有限公司申请的专利模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114612728B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210307724.5，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质是由张有才;李亚乾;郭彦东设计研发完成，并于2022-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取训练样本集，训练样本集包括多个样本数据；分别将训练样本集中每个样本数据输入至初始识别模型，得到每个样本数据对应的每个候选标签的标签概率；将训练样本集中的目标样本数据作为目标候选标签的正样本数据，并基于训练样本集中每个样本数据对应的每个候选标签的标签概率以及每个样本数据所标注的标签，确定总损失值，目标样本数据未标注有目标候选标签，且目标样本数据对应目标候选标签的标签概率大于预设概率；根据总损失值，对初始识别模型进行迭代训练，得到训练后的识别模型。本方法可以实现提升模型训练的效率和准确性。
本发明授权模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练样本集，所述训练样本集包括多个样本数据，所述多个样本数据中包括至少一个候选标签对应的负样本数据，其中，任一候选标签对应的负样本数据未标注有该候选标签，所述样本数据包括图像或者音频； 分别将所述训练样本集中每个样本数据输入至初始识别模型，得到每个样本数据对应的每个候选标签的标签概率； 将所述训练样本集中的目标样本数据作为目标候选标签的正样本数据，并基于所述训练样本集中每个样本数据对应的每个候选标签的标签概率以及所述每个样本数据标注的标签，确定总损失值，其中，所述目标样本数据未标注有所述目标候选标签，且所述目标样本数据对应所述目标候选标签的标签概率大于预设概率； 根据所述总损失值，对所述初始识别模型进行迭代训练，得到训练后的识别模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人OPPO广东移动通信有限公司，其通讯地址为：523860 广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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