杭州电子科技大学周后盘获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种融合历史语句情感相关特征的语音情感识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114822596B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210388549.7，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权一种融合历史语句情感相关特征的语音情感识别方法是由周后盘;刘弘磊;黄经州设计研发完成，并于2022-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种融合历史语句情感相关特征的语音情感识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合历史语句情感相关特征的语音情感识别方法，首先对收集的语音数据提取特征，得到包含MFCC在内的共45维特征；然后将说话人及对话人的两条历史语句经IFCN‑LSTM网络提取历史情感相关特征，说话人当前语句经过LSTM网络处理，之后融合历史情感相关特征到当前语句，作为最终的判别语句。本发明采用融合历史语句情感相关特征到当前语句的方法，通过把握历史情感细粒度，使网络更加关注当前语句中情感突出的部分，从而到达提高识别准确率的效果。
本发明授权一种融合历史语句情感相关特征的语音情感识别方法在权利要求书中公布了：1.一种融合历史语句情感相关特征的语音情感识别方法，其特征在于： 步骤一、收集语音数据，除了1条待识别语句外，还包括至少2条历史语句； 步骤二、创建会话模型，将待识别语句的发出者作为说话人T，其他人作为对话人Q；将待识别的语句作为当前语句，记为T0，其他语句作为历史语句，按照与当前语句之间间隔的语句数量及发出者，分别记为Tn、Qn； 步骤三、对当前语句和历史语句分别提取47维的声学特征，包括12个梅尔倒谱系数、26个梅尔衍生参数、3个音质特征及6个短时统计特征； 步骤四、构建级联的IFCN网络和LSTM网络，所述IFCN网络为将CNN网络的全连接层替换为两个卷积层，并在卷积层后加入三个反卷积，将反卷积层的上采样结果与池化层输出的同等维度大小的特征相加；将步骤三提取的历史语句的声学特征输入级联的IFCN网络和LSTM网络中，得到历史情感相关特征；再将当前语句的声学特征输入LSTM网络汇总，得到当前情感特征； 步骤五、将步骤四得到的历史情感相关特征与当前情感特征融合，作为判别特征，输入softmax函数中进行情感分类。
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