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清华大学耿华获国家专利权

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龙图腾网获悉清华大学申请的专利电力事故致因分析方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114841571B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210495083.0,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权电力事故致因分析方法、装置、电子设备及存储介质是由耿华;张恒齐设计研发完成,并于2022-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

电力事故致因分析方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种电力事故致因分析方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:获取电力事故的事故报告,并提取事故报告中的多个致因事件;根据多个致因事件的先后出现顺序和出现次数确定多个致因事件之间的关系,构建事故致因网络;通过事故致因网络的拓扑性质分析网络节点重要度,并利用级联失效理论计算电力事故的致因风险,生成风险管控建议,从而可有效发现每类事故特有的致因,且便于确定在直接引发事故中起较大作用的致因。由此,解决了相关技术无法发现每种类型事故特有的关键致因,不利于从引发事故的直接原因的角度来确定关键致因,以及未充分考虑多米诺效应的动态过程,对事故的实际发生过程模拟不足等问题。

本发明授权电力事故致因分析方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种电力事故致因分析方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取电力事故的事故报告,并提取所述事故报告中的多个致因事件; 根据所述多个致因事件的先后出现顺序和出现次数确定所述多个致因事件之间的关系,构建事故致因网络; 通过所述事故致因网络的拓扑性质分析网络节点重要度,并利用级联失效理论计算所述电力事故的致因风险,生成风险管控建议; 所述利用所述事故致因网络的拓扑性质分析网络节点重要度,包括: 计算所述事故致因网络的度分布、聚类系数和最短路径长度,判断所述事故致因网络是否为无标度网络; 在所述事故致因网络为无标度网络时,计算权值为预设值时所述事故致因网络的介数,判断介数相同的并列节点数目是否小于预设阈值,在小于时,以所述权值为预设值对应的排序结果作为网络节点重要度,反之,调节所述预设值的大小,直至介数相同的并列节点数目小于预设阈值; 所述利用级联失效理论计算电力事故的致因风险,包括: 计算初始时刻时,所述事故致因网络中各个节点的节点状态、初始危险负荷、安全阈值及节点间的传播强度; 当所述事故致因网络中某一节点状态转为危险状态时,以危险节点为起始节点,遍历所述起始节点的所有出边,在存在出边时,计算危险节点指向的各个节点的危险负荷值,反之,危险传播终止; 判断当前各个节点的危险负荷值是否大于安全阈值,在大于时,则大于安全阈值的节点由安全状态转为危险状态,反之,则危险传播终止; 如果危险节点指向的节点中有多个节点的危险负荷值超过安全阈值,则选择传播强度最大的边进行危险传播,相对应的节点状态转为危险状态,以危险节点为起始节点,重新遍历,直至危险传播终止; 计算导致事故的致因链出现概率和致因节点在每类事故中的风险值以及致因节点在全部事故中的风险值,得到电力事故的致因风险。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人清华大学,其通讯地址为:100084 北京市海淀区清华园1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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