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龙图腾网获悉国网山东省电力公司经济技术研究院申请的专利基于概率最优潮流的电力系统灵活性量化评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114970096B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210428306.1，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于概率最优潮流的电力系统灵活性量化评估方法及系统是由李文升;魏佳;刘晓明;汪湲;葛杨;田鑫;杨思;袁振华;张栋梁;张丽娜;付一木;王男;高效海;杨斌;程佩芬;孟祥飞;魏鑫设计研发完成，并于2022-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于概率最优潮流的电力系统灵活性量化评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于电力系统评估技术领域，提供了一种基于概率最优潮流的电力系统灵活性量化评估方法及系统，包括：建立包括多类型可再生能源的联合概率密度函数模型；构建包括灵活性不足概率、灵活性裕度期望和灵活性不足期望的联合概率密度函数模型的灵活性指标；采用概率最优潮流模型，对灵活性指标中进行求解；根据求解的灵活性不足概率、灵活性裕度期望和灵活性不足期望，对电力系统进行量化评估；本发明采用概率最优潮流模型对系统进行评估计算，考虑了运行的成本，以运行成本最优为目标，同时，将裕度视为加分项，缺额期望及概率视为扣分项，实现了确定性指标和概率性指标的关联，能对多时间尺度下系统进行灵活性评估。

本发明授权基于概率最优潮流的电力系统灵活性量化评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于概率最优潮流的电力系统灵活性量化评估方法，其特征在于，包括： 获取电力系统历史数据； 依据获取的历史数据，建立包括多类型可再生能源的联合概率密度函数模型； 构建包括灵活性不足概率、灵活性裕度期望和灵活性不足期望的联合概率密度函数模型的灵活性指标；所述灵活性指标中，将灵活性裕度期望视为加分项，灵活性不足期望和灵活性不足概率视为扣分项；基于历史数据，根据电力系统各个厂站运行维护成本，构建包括上调灵活性指标和下调灵活性指标的灵活性指标； 采用概率最优潮流模型，对灵活性指标中的灵活性不足概率、灵活性裕度期望和灵活性不足期望进行求解；所述概率最优潮流模型包括潮流约束、机组约束、输电线路约束、机组灵活性资源约束、可控负荷约束、可再生能源约束和储能约束；其中，所述概率最优潮流模型中，以成本最优为目标函数；在系统负荷以及机组出力确定情况下对系统运行分析，系统采用P-OPF模型进行分析，运行目标函数为 其中，为生产商能够接受的实际生产成本，分别为个节点的弃风弃光资源，为个节点的切负荷功率，分别为弃风、弃光和切负荷权重因子； 根据求解的灵活性不足概率、灵活性裕度期望和灵活性不足期望，对电力系统进行量化评估。

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