上海交通大学任炳轩获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于多层次模糊分支结构动态优化的飞行员决策推演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115018074B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210515782.7，技术领域涉及：G06N5/01；该发明授权基于多层次模糊分支结构动态优化的飞行员决策推演方法是由任炳轩;尹堂文;傅山;陆燕玉;周宇彤;张硕设计研发完成，并于2022-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多层次模糊分支结构动态优化的飞行员决策推演方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多层次模糊分支结构动态优化的飞行员决策推演方法，包括以下步骤：1量化决策状态集合；2量化模糊规则集合；3设计迟滞因子、飞行员技能水平稳定因子、搜索因子等多重主要影响特性，建立可反映飞行员决策逻辑的多层次模糊分支结构关系，并作为人机系统中飞行员决策推演机制；4时序递推过程中对多层次决策逻辑的动态优化与决策推演序列结果。与现有技术相比，本发明通过设计多层决策层级与其规则的变化，从而引入了人类关于认知机制和决策特性的逻辑思维模式，克服传统飞行员模型固定化，参数静态化，迁移性较差的缺点，同时兼备适应各类飞机机型、应用范围广泛等优点。
本发明授权基于多层次模糊分支结构动态优化的飞行员决策推演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多层次模糊分支结构动态优化的飞行员决策推演方法，其特征在于，包括以下步骤： 1根据人机系统中基本组成结构，量化表达决策状态集合； 2根据飞行员决策推演的判断层次，量化表达多层级的模糊规则集合； 3针对不同决策层级分别设计自终止序列搜索因子、长短期记忆因子、迟滞因子、飞行员技能水平稳定因子、状态转移因子、转移时间，考虑人机系统的可观测状态数据和能控制输入决策，构建形式化表达多层次的分支结构关系，实现决策推演的单步实例化机制；不同逻辑结构的决策层级数据包括量化动作与状态集合和量化规则集合，并且该决策层级数据在整个递推式的飞行员决策推演过程中保持动态更新状态； 4进行层次化模糊规则的动态优化，即通过连续动态迭代实现决策推演机制，对单步实例化决策其潜在模糊规则的调整机制； 5基于决策状态集合和多层级的模糊规则集合，通过迭代的决策推演与规则优化机制，导出飞行员的决策推演序列结果。
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