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龙图腾网获悉西门子工业软件有限责任公司申请的专利用于控制生产设备制造产品的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115113590B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210274270.6，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权用于控制生产设备制造产品的方法和系统是由K·希舍;S·德佩韦格;M·凯撒设计研发完成，并于2022-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于控制生产设备制造产品的方法和系统在说明书摘要公布了：提供了一种机器学习模块BNN，该模块被训练为从规定产品P的设计变体的设计数据记录DR生成量化设计变体的预测性能的第一性能信号PF1和预测性能的预测不确定性UC。此外，生成各种设计数据记录DR，每个记录规定产品P的设计变体。对于相应的设计数据记录DR，执行以下步骤：‑生成第一性能信号PF1和对应的预测不确定性UC，‑根据预测不确定性UC，运行或跳过产生第二性能信号PF2的模拟SIM，第二性能信号PF2量化对应设计变体的模拟性能，以及‑如果运行模拟SIM，则从第二性能信号PF2导出性能值PV，否则，从第一性能信号PF1导出性能值PV。根据导出的性能值PV，确定并输出性能优化设计数据记录ODR以控制生产设备PP。

本发明授权用于控制生产设备制造产品的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种用于控制生产设备PP制造产品P的计算机实现的方法，包括： a提供机器学习模块BNN，所述机器学习模块BNN被训练为从规定产品P的设计变体的设计数据记录DR生成以下各项： -第一性能信号PF1，量化所述设计变体的预测性能，和 -所述预测性能的预测不确定性UC， b生成各种设计数据记录DR，每个设计数据记录DR规定所述产品P的设计变体，c对于相应的设计数据记录DR -由所述机器学习模块BNN生成第一性能信号PF1和对应的预测不确定性UC， -根据所述预测不确定性UC，运行或跳过所述设计变体的模拟SIM，所述模拟SIM产生第二性能信号PF2，所述第二性能信号PF2量化所述设计变体的模拟性能，以及 -如果运行所述模拟SIM，则从所述第二性能信号PF2导出性能值PV，否则，从所述第一性能信号PF1导出性能值PV， d根据导出的性能值PV，从所述各种设计数据记录DR中确定性能优化设计数据记录ODR，以及 e输出所述性能优化设计数据ODR记录用于控制所述生产设备PP。

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