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龙图腾网获悉中国医学科学院肿瘤医院申请的专利一种数据处理方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115154926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210692349.0，技术领域涉及：A61N5/10；该发明授权一种数据处理方法、装置及设备是由门阔;刘宇翔;陈辛元设计研发完成，并于2022-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据处理方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种数据处理方法、装置及设备，所述方法包括：获取VMAT计划；获取在加速器基于所述VMAT计划对患者进行治疗的过程中采集得到的对应患者的CBCT投影及其头文件；基于所述VMAT计划及头文件中的数据计算确定在KV源的每个出束时刻下，MV源光束被MLC阻隔后形成的外形数据；至少将患者的所述CBCT投影和所述外形数据输入至目标模型中，以基于所述目标模型得到目标投影图像，所述目标投影图像为无MV源光束、KV源光束散射污染的图像，所述目标模型用于对患者的所述CBCT投影进行处理并得到所述目标投影图像。本发明的数据处理方法能够对低质量的CBCT投影进行快速高效地处理，以得到患者的高精度CBCT投影图像。

本发明授权一种数据处理方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取容积旋转调强VMAT计划； 获取在加速器基于所述VMAT计划对患者进行治疗的过程中采集得到的对应所述患者的锥形束计算机断层扫描CBCT投影及其头文件； 基于所述VMAT计划及头文件中的数据计算确定在千伏KV源的每个出束时刻下，兆伏MV源光束被多叶准直器MLC阻隔后形成的外形数据，该外形数据为二值化后的二维数据乘以MV源的剂量率后形成的平面图像； 至少将患者的所述CBCT投影和所述外形数据输入至目标模型中，以基于所述目标模型得到目标投影图像，所述目标投影图像为无MV源光束、KV源光束散射污染的图像，所述目标模型用于对患者的所述CBCT投影进行处理并得到所述目标投影图像以去除投影拍摄过程中的MV源光束、KV源光束的影响，使得到的目标投影图像无光子散射污染，所述目标模型为卷积神经网络模型，基于下述方法训练得到： 获得训练数据，所述训练数据包括基于历史数据确定的在KV源的每个出束时刻下，MV源光束被MLC阻隔后形成的历史外形数据、历史患者的CBCT投影，以及包含历史患者的CBCT投影中记录的扫描信息的历史目标投影图像，所述历史目标投影图像为无MV源光束、KV源光束散射污染的图像； 基于所述训练数据训练预置模型架构得到所述目标模型。

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