买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海依蕴宠物用品有限公司申请的专利一种基于宠物差异化分析的饲料配方优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115169743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210960156.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于宠物差异化分析的饲料配方优化方法及系统是由赵海明设计研发完成，并于2022-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于宠物差异化分析的饲料配方优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于宠物差异化分析的饲料配方优化方法及系统，涉及宠物饲料优化工艺技术领域，基于宠物基本信息匹配宠物饲料标准配方，根据饲养环境特征和宠物生理特征进行调整，生成宠物饲料配方调整结果，基于饲料成份类型和饲料成份比例区间构建配方优化取值约束条件，构建配方优化向量空间与饲料优化适应度函数，以此为基准对初始宠物饲料配方进行优化，生成宠物饲料配方优化结果，基于此进行宠物饲料制备，解决了现有技术中宠物配方优化方法由于优化流程智能度不足且适用范围较为局限，对于相关联数据的分析处理不够严谨，使得最终的配方优化结果精准度不足的技术问题，实现了宠物饲料配方的高质量适配性优化。

本发明授权一种基于宠物差异化分析的饲料配方优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于宠物差异化分析的饲料配方优化方法，其特征在于，所述方法包括： 将宠物基本信息输入宠物饲料标准表，匹配宠物饲料标准配方； 根据饲养环境特征和宠物生理特征对所述宠物饲料标准配方进行调整，生成宠物饲料配方调整结果，其中，所述宠物饲料配方调整结果包括饲料成份类型和饲料成份比例区间； 根据所述饲料成份类型和所述饲料成份比例区间，构建配方优化取值约束条件； 遍历所述饲料成份类型和所述配方优化取值约束条件，构建配方优化向量空间，其中，所述配方优化向量空间的维度和所述饲料成份类型维度相同； 构建饲料优化适应度函数； 根据所述饲料优化适应度函数和所述配方优化向量空间对初始宠物饲料配方进行优化，生成宠物饲料配方优化结果； 根据所述宠物饲料配方优化结果进行宠物饲料制备； 所述根据饲养环境特征和宠物生理特征对所述宠物饲料标准配方进行调整，生成宠物饲料配方调整结果，包括： 遍历所述宠物生理特征和所述饲养环境特征进行优先级排序，生成特征排序结果； 遍历所述宠物生理特征和所述饲养环境特征对所述宠物饲料标准配方进行调整，生成多组宠物饲料配方初始调整结果； 根据所述多组宠物饲料配方初始调整结果，获取多组初始宠物饲料成份类型和多组初始宠物饲料成份比例区间； 根据所述特征排序结果对所述多组初始宠物饲料成份类型进行交集求取，生成所述饲料成份类型； 根据所述饲料成份类型和所述特征排序结果对所述多组初始宠物饲料成份比例区间进行交集求取，生成所述饲料成份比例区间； 所述遍历所述宠物生理特征和所述饲养环境特征进行优先级排序，生成特征排序结果，包括： 当满足预设更新周期，通过第一数据库、第二数据库直到第N数据库，上传特征参数排序数据； 根据所述特征参数排序数据对优先级排序表进行更新； 将所述宠物生理特征和所述饲养环境特征输入更新后的所述优先级排序表，生成所述特征排序结果； 所述遍历所述宠物生理特征和所述饲养环境特征对所述宠物饲料标准配方进行调整，生成多组宠物饲料配方初始调整结果，包括： 获取宠物生理特征记录数据集，饲养环境特征记录数据集和宠物饲料配方调整标识数据集，生成模型构建数据集； 根据所述模型构建数据集，训练第M决策树； 获取所述第M决策树不满足预设准确率的所述模型构建数据集的数据量，判断是否满足预设数据量； 若满足，将第一决策树、第二决策树直到所述第M决策树合并，生成宠物饲料配方调整模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海依蕴宠物用品有限公司，其通讯地址为：201114 上海市闵行区陈行公路2388号7幢1501-B室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。