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龙图腾网获悉银江技术股份有限公司申请的专利车辆关键路径的识别方法、系统和电子装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115186737B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210698986.9，技术领域涉及：G06F18/2321；该发明授权车辆关键路径的识别方法、系统和电子装置是由姚文彬;蒋立靓;胡慷;金盛;苏弘扬;胡佑薇;陈诺设计研发完成，并于2022-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本车辆关键路径的识别方法、系统和电子装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种车辆关键路径的识别方法、系统和电子装置，通过总车辆数据库识别出预设区域内车辆的类型，根据车辆的时空轨迹，获得每种类型车辆的时空轨迹集，根据每种类型车辆的时空轨迹集，获得每种类型车辆的时空轨迹相似性矩阵，使用聚类算法，基于每种类型车辆的时空轨迹相似性矩阵，将每种类型车辆划分为不同的簇，获得每种类型车辆的关键路径，解决了通过人工识别车辆的关键路径导致识别结果不准确，效率低的问题，提高了车辆关键路径的识别效率。

本发明授权车辆关键路径的识别方法、系统和电子装置在权利要求书中公布了：1.一种车辆关键路径的识别方法，其特征在于，所述方法包括： 通过总车辆数据库识别出预设区域内车辆的类型，所述总车辆数据库将通过下述方法划分成出租车数据库、网约车数据库、临时办事车辆数据库、频繁过境车辆数据库和剩余车辆数据库； 基于车牌规则和出行频率，识别出出租车，构建所述出租车数据库； 根据车辆的日检测次数、总出行时长、总出行距离和夜间总出行时长，采用优劣解距离法获得所有车辆的分数值； 根据出租车最小分数值和最大分数值筛选出出租车和网约车后，剔除出租车，构建所述网约车数据库； 根据出行天数识别出临时办事车辆，构建所述临时办事车辆数据库，根据日均被检测频次识别出频繁过境车辆，构建所述频繁过境车辆数据库； 排除出租车、网约车、临时办事车辆和频繁过境车辆，得到剩余车辆，所述剩余车辆类别包括通勤模式车辆、家庭不常用车辆和公司商务车辆； 根据剩余车辆的特征向量和类别标签训练决策树模型，获得预训练的决策树模型，根据预训练的决策树模型获得剩余车辆类别的识别规则，根据剩余车辆类别的识别规则获得所述剩余车辆数据库； 根据车辆的时空轨迹，获得每种类型车辆的时空轨迹集，根据所述每种类型车辆的时空轨迹集，获得每种类型车辆的时空轨迹相似性矩阵； 使用聚类算法，基于每种类型车辆的时空轨迹相似性矩阵，将每种类型车辆划分为不同的簇，获得每种类型车辆的关键路径。

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