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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利图像识别方法、装置、设备、介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115187813B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210841430.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图像识别方法、装置、设备、介质和程序产品是由顾鹏;刘家奇;刘晓宇;王照设计研发完成，并于2022-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像识别方法、装置、设备、介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供一种图像识别方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及金融科技领域，该方法包括：将待处理图像转换为颜色模式图，待处理图像包括有至少一个待识别的类别对象且待识别的类别对象包括至少一个元素，颜色模式图中包括有每个元素的颜色模式值；根据每个元素的颜色模式值，从预设颜色权重模型中获取每个颜色模式值的颜色权重；根据颜色模式图和每个颜色模式值的颜色权重，获取颜色特征图；将颜色特征图和预设深度神经网络中的特征图进行加权融合，得到融合特征图以使得深度神经网络对待处理图像进行类别对象的识别。该技术方案能够提高深度神经网络的抗干扰能力，在面对人为添加噪音的图像时，也能够准确的识别分类。

本发明授权图像识别方法、装置、设备、介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种图像识别方法，其特征在于，包括： 获取待处理图像； 获取在预设颜色模式下所述待处理图像中每个元素的参数值，其中，在预设颜色模式下所述待处理图像中的每个元素包括有至少两个参数值； 将每个元素的各个参数值分别转换为二进制值； 根据预设数值范围，对每个二进制值进行二进制移位运算，获取移位后的二进制值； 根据所述移位后的二进制值，获取每个元素的颜色模式值； 根据每个元素的颜色模式值，将所述待处理图像转换为颜色模式图，所述待处理图像包括有至少一个待识别的类别对象且所述待识别的类别对象包括至少一个元素，所述颜色模式图中包括有每个元素的颜色模式值； 根据所述颜色模式图中每个元素的颜色模式值，从预设颜色权重模型中获取每个颜色模式值的颜色权重； 根据所述颜色模式图和每个颜色模式值的颜色权重，获取颜色特征图； 将所述颜色特征图和预设深度神经网络中的特征图进行加权融合，得到融合特征图，所述融合特征图用于所述预设深度神经网络对所述待处理图像进行类别对象的识别，所述特征图为所述预设深度神经网络对所述待处理图像处理得到的； 所述方法还包括：获取至少一组图像数据，每组图像数据包括至少一个训练图像，每个训练图像中包括有类别对象且每组图像数据的每个训练图像中包括的类别对象属于相同类别； 将每个训练图像转换为所述颜色模式图，获取每个颜色模式图中每个颜色模式值的分布概率； 根据每个颜色模式图中每个颜色模式值的分布概率，获取所述类别对象中的每个元素的颜色模式值的颜色权重； 根据每个元素的颜色模式值的颜色权重，获取所述预设颜色权重模型。

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