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龙图腾网获悉湖南长步道光学科技有限公司申请的专利一种多工位并行镜片缺陷检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115222658B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210617914.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种多工位并行镜片缺陷检测方法和装置是由李伟岳;刘挺;周文军;汪涛;黄家乐设计研发完成，并于2022-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多工位并行镜片缺陷检测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多工位并行镜片缺陷检测方法和装置，通过多工位同时采集多张镜片样本图片，并且每个工位沿垂直方向多次采集同一样本，获得镜片样本图片数据集；将镜片样本图片数据集中多次采集的同一样本的多张图片通过图像融合方法合成一张最清晰的图片，对所有最清晰的图片进行缺陷识别和标记，获得缺陷样本数据集；将缺陷样本数据集进行视觉学习，获得视觉学习模型；基于视觉学习模型获得缺陷样本数据集对应的阈值；获取待检测镜片实际的参数，基于阈值和参数，采用阈值分割法对待检测镜片对应的待检测镜片图进行缺陷检测，获得缺陷检测结果。本发明能够进行自动化检测，能够实现量化检测，提高了检测速度，降低了检测成本，提高了检测精度。

本发明授权一种多工位并行镜片缺陷检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种多工位并行镜片缺陷检测方法，其特征在于，包括步骤： 通过多工位同时采集多张镜片样本图片，并且每个所述工位沿垂直方向多次采集同一样本，获得镜片样本图片数据集； 将待检测镜片样本图片数据集中多次采集的同一样本的多张图片通过图像融合方法合成一张最清晰的图片，对所有所述最清晰的图片进行缺陷识别和标记，获得缺陷样本数据集； 将所述缺陷样本数据集进行视觉学习，获得视觉学习模型； 基于所述视觉学习模型获得所述缺陷样本数据集对应的阈值； 获取待检测镜片实际的参数，基于所述阈值和所述参数，采用阈值分割法对所述待检测镜片对应的待检测镜片图进行缺陷检测，获得缺陷检测结果，包括： 基于所述视觉学习模型获得的所述阈值和所述待检测镜片的外轮廓，定位所述待检测镜片图的中心； 判断所述待检测镜片图的中心和所述待检测镜片的外轮廓的中心是否重合，若所述待检测镜片图的中心和所述待检测镜片的外轮廓的中心不重合，则重新定位所述待检测镜片图的中心；若所述待检测镜片图的中心和所述待检测镜片的外轮廓的中心重合，则进行镜片缺失检测，所述待检测镜片缺失检测用于检测所述待检测镜片图中的镜片是否显示完全； 若所述待检测镜片图中的镜片不完全显示，则调整所述视觉学习模型获得的阈值，以使所述待检测镜片图中的镜片完全显示；若所述待检测镜片图中的镜片完全显示，则选择缺陷种类，根据所述阈值分割法提取所述待检测镜片图中镜片的缺陷； 判断所述待检测镜片的外轮廓与所述待检测镜片图中的镜片是否完全重合，若所述待检测镜片的外轮廓与所述待检测镜片图中的镜片不完全重合，则重新选择缺陷种类，根据所述阈值分割法重新提取所述待检测镜片图中镜片的缺陷；若所述待检测镜片的外轮廓与所述待检测镜片图中的镜片完全重合，则获取所述缺陷的尺寸，保存所述尺寸对应的阈值至所述视觉学习模型中； 更换选择的缺陷种类，对所述待检测镜片的所有缺陷进行筛选，获得缺陷检测结果。

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