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龙图腾网获悉新壹(北京)科技有限公司申请的专利一种基于视频结构化数据的智能图文转视频的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115272533B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210907146.9，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权一种基于视频结构化数据的智能图文转视频的方法及系统是由陈鹏;张华伟设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视频结构化数据的智能图文转视频的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视频结构化数据的智能图文转视频的方法及系统，方法包括对大规模视频数据集中的视频文件进行转码、镜头切分和内容识别，并对不准确的识别结果进行人工审核修改后以结构化形式存储在数据库中，生成素材库；基于文本类型对用户提交的文本进行处理，对处理结果进行段落拆分、关键词提取和命名实体识别处理；并基于处理结果生成旁白声音和对应的字幕文件；将关键词提取和命名实体识别处理结果与素材库中的素材进行匹配，获取最佳匹配素材；将最佳匹配素材与旁白声音和字幕文件进行合并。优点是：解决视频生产过程素材整理及制作流程中繁琐耗时的问题，提高视频生产效率。

本发明授权一种基于视频结构化数据的智能图文转视频的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视频结构化数据的智能图文转视频的方法，其特征在于：包括如下步骤， S1、建立素材库： 对大规模视频数据集中的视频文件进行转码、镜头切分和内容识别，并对不准确的识别结果进行人工审核修改，将准确的识别结果以及审核修改后的识别结果以结构化形式存储在数据库中，生成素材库； 步骤S1具体包括如下内容， S11、将视频文件码流转换为预设格式码流，实现大规模视频数据集中所有视频文件的转码； S12、判断转码完成后的视频文件是否需要进行镜头切分，若是，则将转码完成后的视频文件切分为一个一个的短视频片段后，进入步骤S13；否则，直接进入步骤S13； 当视频文件相邻两帧图片的余弦相似度大于或等于相似度阈值时，则需要切分，否则无需切分； S13、对短视频片段中出现的镜头、人物、场景、事件、物体和字幕进行识别； S14、判断识别结果的准确性，并对不准确的识别结果进行人工复核修改，添加包括时间、地点、人物、事件在内的主观描述信息；步骤S14具体包括如下内容， S141、截取短视频片段中的关键帧，获取人物、场景和物品的图片，并将人物图片、场景图片和物品图片分别与人脸图库、场景图库和物品图库中的样本图片进行相似度计算，判断相似度得分是否大于或等于得分阈值，若是，则表示识别准确；否则表示识别不准确； S142、对识别不准确的识别信息进行人工复核，并对其进行人工修改，添加一些计算机无法识别的主观描述信息； S15、将准确的识别结果以及人工复核后的识别结果以json格式结构化存储于数据库中，生成素材库； S2、图文分析： 基于文本类型对用户提交的文本进行处理，对处理结果进行段落拆分、关键词提取和命名实体识别处理；并基于处理结果生成旁白声音和对应的字幕文件； 步骤S2具体包括如下内容， S21、判断用户提交的文本是纯文本或网页链接，若是纯文本，则直接进入步骤S22；若是网页链接，则对其进行网页图文内容提取，并将提取内容格式化去掉html标签和无意义字符后进入步骤S22； S22、对文本进行拆分段落，并对拆分段落后的文本进行关键词提取和命名实体提取；步骤S22具体包括如下内容， S221、使用TextRank算法提取文本的关键句，依据关键句对文本进行段落切分； S222、对切分后的段落进行关键词提取和命名实体提取，关键词包括时间、场景、人物、事件，命名实体包括人名、地名、机构名和动词；对于字数不满足字数阈值的段落或没有提取关键词和或命名实体的段落进行合并； S23、使用语音合成技术，将步骤S21处理后的文本转化为旁白声音，并生成对应的字幕文件； S3、素材匹配： 基于段落的关键词提取和命名实体识别处理结果与素材库中的素材进行匹配，获取最佳匹配素材； S4、视频合成： 使用视频合成算法将最佳匹配素材与旁白声音和对应的字幕文件进行合并，生成完整的视频文件。

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