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龙图腾网获悉恒银金融科技股份有限公司申请的专利磁信号识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115392298B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210965160.4，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权磁信号识别方法是由武艳红;刘贯伟;周凯晨;冯辉;张云峰;江浩然设计研发完成，并于2022-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本磁信号识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种磁信号识别方法，该方法包括：提取样本纸币的样本磁信号，根据所述样本磁信号，确定磁信号阈值；若实时的磁信号均符合所述磁信号阈值的数值范围，则第一结果为有效磁信号；将样本纸币的样本磁信号带入网络模型进行迭代训练，得到训练参数数组；根据训练参数数组，确定最终网络模型，将待测纸币的磁信号输入至最终网络模型，得到识别结果，若识别结果大于预设的理想阈值ysdto，则第二结果为有效磁信号；若第一结果、第二结果均为有效磁信号，则待测纸币的磁信号最终结果为有效磁信号。本技术通过双层识别方法，能够更精确对纸币的磁信号的有效性进行识别。

本发明授权磁信号识别方法在权利要求书中公布了：1.一种磁信号识别方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S102，提取样本纸币的样本磁信号，根据所述样本磁信号，确定样本纸币各个特征区域的磁信号阈值； 步骤S104，若待测纸币的各个特征区域的实时的磁信号均符合所述磁信号阈值的数值范围，则待测纸币的磁信号的第一结果ResultSignal为有效磁信号； 步骤S106，将样本纸币的样本磁信号Data-Result[u,v]带入改进的误差反向传播神经网络模型进行迭代训练，得到训练参数数组；其中，所述训练参数数组包括：谐波权重ω、谐波频率k、谐波相位 步骤S108，根据所述训练参数数组，确定最终网络模型，将待测纸币的磁信号输入至最终网络模型，得到识别结果，若识别结果大于预设的理想阈值ysd，则待测纸币的磁信号的第二结果ResultNetwork为有效磁信号； 步骤S110，若第一结果、第二结果均为有效磁信号，则待测纸币的磁信号最终结果为有效磁信号； 步骤S102包括： S102-1：采集N张样本纸币的初始磁信号Data[u,v]，其中，N＝2000-5000； S102-2：将样本纸币的初始磁信号进行预处理，得到样本磁信号Data-Result[u,v]； S102-3：按照预设的划分规则，将Data-Result[u,v]划分为P个磁特征区域； S102-4：根据统计学原理以及预设的阈值确定规则，确定P个特征区域的磁信号阈值，其中，所述磁信号阈值包括：磁信号强度阈值、磁信号周期阈值和磁信号斜率阈值。

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