浜松光子学株式会社须山敏康获国家专利权
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龙图腾网获悉浜松光子学株式会社申请的专利放射线图像处理方法、学习完毕模型、放射线图像处理模块、放射线图像处理程序及放射线图像处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115398215B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180028347.5，技术领域涉及：G01N23/04；该发明授权放射线图像处理方法、学习完毕模型、放射线图像处理模块、放射线图像处理程序及放射线图像处理系统是由须山敏康;大西达也设计研发完成，并于2021-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本放射线图像处理方法、学习完毕模型、放射线图像处理模块、放射线图像处理程序及放射线图像处理系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种可有效地去除放射线图像的噪声的放射线图像处理方法、学习完毕模型、放射线图像处理模块、放射线图像处理程序及放射线图像处理系统。控制装置20具备：取得部201，其使用向对象物F照射X射线，并拍摄透过对象物F的X射线而取得X射线透过图像的图像取得装置1，取得治具及对象物F的X射线透过图像；确定部202，其确定治具的X射线透过图像的图像特性；选择部204，其基于图像特性，从预先使用图像数据通过机器学习分别构建的多个学习完毕模型206中，选择学习完毕模型206；及处理部205，其使用所选择的学习完毕模型206，执行从对象物F的X射线透过图像去除噪声的图像处理。
本发明授权放射线图像处理方法、学习完毕模型、放射线图像处理模块、放射线图像处理程序及放射线图像处理系统在权利要求书中公布了：1.一种放射线图像处理方法，其具备： 使用向对象物照射放射线，并拍摄透过所述对象物的放射线而取得放射线图像的系统，取得治具的放射线图像的步骤； 确定所述治具的放射线图像的图像特性的步骤； 基于所述图像特性，从预先使用图像数据通过机器学习分别构建的多个学习完毕模型中，选择学习完毕模型的步骤； 使用所述系统，取得所述对象物的放射线图像的步骤；及 使用所选择的所述学习完毕模型，执行从所述对象物的放射线图像去除噪声的图像处理的步骤， 所述治具是，厚度及材质已知且X射线的平均能量与X射线透过率的关系已知的平板状构件，或者具有以各种分辨率拍摄的图表的物体， 所述多个学习完毕模型，以将平均能量不同的透过X射线作为对象而获得的图像数据且噪声分布为已知的图像数据用作示教数据，并执行从该图像数据去除噪声的噪声去除处理的方式预先构建。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浜松光子学株式会社，其通讯地址为：日本静冈县；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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