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龙图腾网获悉华能国际电力股份有限公司德州电厂;北京市托普智达技术有限公司申请的专利基于预测技术的脱硫塔浆液循环泵组合优化方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115440310B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210622186.9，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权基于预测技术的脱硫塔浆液循环泵组合优化方法及其系统是由张兰庆;张军;徐贤国;戴辉;孟晓强;毕玉龙;李治彦;于帅;于晓冬设计研发完成，并于2022-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于预测技术的脱硫塔浆液循环泵组合优化方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明涉及脱硫塔浆液循环泵优化技术领域，尤其涉及一种基于预测技术的脱硫塔浆液循环泵组合优化方法及其系统。S1.对脱硫系统在线运行参数进行采集；S2.根据当前工况下的浆液循环泵组合，通过逻辑算法计算当前工况下所有的切泵可能性路径。与现有的技术相比，本基于预测技术的脱硫塔浆液循环泵组合优化方法及其系统的优点在于：1、采用模型预测技术，引入负荷预测信号，对不同工况下浆液循环泵的最优组合和切泵后出口SO2浓度进行计算和预测，使运行人员可在保证排放指标达标的条件下操作湿法脱硫系统运行在更经济的工况下。

本发明授权基于预测技术的脱硫塔浆液循环泵组合优化方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于预测技术的脱硫塔浆液循环泵组合优化方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.对脱硫系统在线运行参数进行采集； S2.根据当前工况下的浆液循环泵组合，通过逻辑算法计算当前工况下所有的切泵可能性路径； S3.根据湿法脱硫系统各参数之间的一阶惯性参数模型，结合步骤S1中计算得到所有的切泵可能性路径以及电力市场的负荷预测信号，基于模型预测方法，计算切泵后的出口SO2浓度峰值； S4.基于步骤S2中计算得到的各个切泵可能性路径及对应的未来出口SO2浓度数据，对比运行人员所设定的预设参数，给出当前工况下满足出口SO2浓度排放要求条件下的浆液循环泵最优组合方案； 在步骤S3中，参数模型包括机组负荷对出口SO2浓度模型，入口SO2质量浓度对出口SO2浓度模型，供浆量对浆液pH模型，浆液pH对出口SO2浓度模型，浆液循环量对出口SO2浓度模型；结合步骤S1中计算得到浆液循环泵所有的切泵可能性路径，通过引入电力市场的负荷预测信号，对未来数小时在负荷变化条件及各切泵组合方案在充分发挥浆液pH、供浆流量对出口SO2浓度最大影响前提下，基于模型预测方法，计算切泵后的出口SO2浓度峰值； 所述的模型预测方法包括： 在k时刻，模型初始预测值为其中k+i|k表示在k时刻对k+i时刻的预测，若考虑控制时长为M步，预测时长为P步时，即在Δuk,...,Δuk+M-1个控制量的作用下，未来P时刻内各时刻的输出预测值为： 式中： 式中，是初始的预测输出值，A为动态矩阵，P为预测时域，M为控制时域，通常规定M≤P≤N； 所述的出口SO2浓度的预测算法： 式中，SO2now为当前小时出口SO2均值浓度，SO2pumpOff为切泵后出口SO2浓度预测，SO2pH为当前浆液流量下停泵后出口SO2最大抑制能力；ΔAMPpump为浆液循环泵组合切换后电流变化量；分别为当前浆液流量和最大允许浆液流量；分别为浆液循环泵电流对出口SO2和浆液流量对出口SO2闭环控制模型的增益。

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